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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利對(duì)象信息提取方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116521884B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210070390.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)對(duì)象信息提取方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備是由王韻陶設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本對(duì)象信息提取方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例公開了對(duì)象信息提取方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，可以應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括獲取對(duì)象初始數(shù)據(jù)，上述對(duì)象初始數(shù)據(jù)包括多個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的對(duì)象數(shù)據(jù)，每個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)包括對(duì)象標(biāo)識(shí)和對(duì)象描述信息；對(duì)每個(gè)對(duì)象中的對(duì)象標(biāo)識(shí)和對(duì)象描述信息進(jìn)行特征提取，對(duì)應(yīng)得到對(duì)象標(biāo)識(shí)特征和對(duì)象描述特征；基于上述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象描述特征，對(duì)各上述對(duì)象進(jìn)行聚類處理，確定上述每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)簽；根據(jù)上述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)和類別標(biāo)簽，確定上述每個(gè)對(duì)象的關(guān)系信息，上述關(guān)系信息表征上述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)與聚類結(jié)果中涉及到的類別的從屬關(guān)系；根據(jù)上述關(guān)系信息和上述對(duì)象標(biāo)識(shí)特征，生成上述對(duì)象的目標(biāo)特征信息。本申請(qǐng)可以提升推薦準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)對(duì)象信息提取方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種對(duì)象信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取對(duì)象初始數(shù)據(jù)，所述對(duì)象初始數(shù)據(jù)包括多個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的對(duì)象數(shù)據(jù)，每個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)包括對(duì)象標(biāo)識(shí)和對(duì)象描述信息； 分別對(duì)每個(gè)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)和對(duì)象描述信息進(jìn)行特征提取，對(duì)應(yīng)得到對(duì)象標(biāo)識(shí)特征和對(duì)象描述特征，對(duì)象指代被推薦的內(nèi)容； 基于所述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象描述特征，對(duì)各所述對(duì)象進(jìn)行無(wú)監(jiān)督聚類處理，確定所述每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)簽，所述類別標(biāo)簽指示聚類的類別，不存在直接定義的物理含義； 根據(jù)所述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)和類別標(biāo)簽，確定所述每個(gè)對(duì)象的關(guān)系信息，所述關(guān)系信息表征所述每個(gè)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)與聚類結(jié)果中涉及到的類別的從屬關(guān)系，所述關(guān)系信息通過(guò)至少一個(gè)知識(shí)圖譜三元組表征，所述知識(shí)圖譜三元組包括對(duì)應(yīng)于對(duì)象標(biāo)識(shí)的第一元素、第二元素和對(duì)應(yīng)于類別標(biāo)簽的標(biāo)簽特征的第三元素，所述第二元素表征所述對(duì)象標(biāo)識(shí)與所述類別標(biāo)簽之間的從屬關(guān)系，所述標(biāo)簽特征為所述類別標(biāo)簽在聚類結(jié)果中對(duì)應(yīng)的簇的聚類中心； 結(jié)合知識(shí)圖譜的方法，以所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述對(duì)象標(biāo)識(shí)特征作為預(yù)設(shè)映射的輸入，得到目標(biāo)特征信息，所述目標(biāo)特征信息包括包含關(guān)系信息的對(duì)象標(biāo)識(shí)信息和對(duì)象屬別信息所形成的圖嵌入特征，所述圖嵌入特征能夠作為推薦算法模型的數(shù)值特征輸入，所述預(yù)設(shè)映射的獲取方法包括： 根據(jù)每個(gè)對(duì)象的關(guān)系信息構(gòu)建多個(gè)正樣本； 根據(jù)所述多個(gè)正樣本生成多個(gè)負(fù)樣本； 基于預(yù)設(shè)映射得到每一樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)識(shí)預(yù)測(cè)信息和樣本屬別預(yù)測(cè)信息，所述樣本為正樣本或負(fù)樣本； 基于所述每一樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)識(shí)預(yù)測(cè)信息和樣本屬別預(yù)測(cè)信息，計(jì)算映射損失； 基于所述映射損失優(yōu)化所述預(yù)設(shè)映射。

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