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龍圖騰網獲悉醫渡云(北京)技術有限公司申請的專利數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114068033B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111356540.X，技術領域涉及：G16H50/80；該發明授權數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質是由梁世浩;焦增濤;陳霈鈺;郭旭東;范文慧;閆峻設計研發完成，并于2021-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種傳染病傳播數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取社會人口數據，并根據社會人口數據以及多個預設接觸場景構建底層個體接觸模型；獲取傳染病的個體傳播模型，并設置相關的傳染病傳播參數和傳染病干預參數；基于個體傳播模型以及傳染病傳播參數和傳染病干預參數，確定底層個體接觸模型中的各個傳播狀態下的個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率；根據個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率，得到每個預設時間段內的傳染病傳播數據的預測值。本公開通過對傳染病傳播過程進行微觀層次的建模仿真，能夠更加科學地了解傳染病傳播規律，提升傳染病傳播數據預測的準確性。

本發明授權數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種傳染病傳播數據的預測方法，其特征在于，包括： 獲取社會人口數據，并根據所述社會人口數據以及多個預設接觸場景構建底層個體接觸模型； 獲取所述傳染病的個體傳播模型，并設置相關的傳染病傳播參數和傳染病干預參數； 基于所述個體傳播模型以及所述傳染病傳播參數和所述傳染病干預參數，確定所述底層個體接觸模型中的各個傳播狀態下的個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率； 根據所述個體在每個所述預設時間段內的狀態轉移概率，得到每個所述預設時間段內的傳染病傳播數據的預測值； 其中，在設置相關的傳染病干預參數之前，還包括：將所述傳染病的個體傳播模型嵌入所述底層個體接觸模型中，得到傳染病個體仿真模型，將真實世界的傳染病數據輸入所述傳染病個體仿真模型中得到狀態參數，將所述狀態參數輸入干預動作預測模型中，得到預測干預級別，其中，所述傳染病干預參數包括所述干預動作類型，所述預測干預級別用于對目標區域當前的干預動作類型進行調整，所述預測干預級別包括保持所述當前的干預動作類型不變、將所述當前的干預動作類型上調一個級別以及將所述當前的干預動作類型下調一個級別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人醫渡云(北京)技術有限公司，其通訊地址為：100191 北京市海淀區花園北路35號9號樓8層801；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。