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龍圖騰網獲悉廣州視源電子科技股份有限公司申請的專利物料數據處理方法、裝置、存儲介質和處理器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114863126B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110077676.0，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權物料數據處理方法、裝置、存儲介質和處理器是由陳俊伍設計研發完成，并于2021-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本物料數據處理方法、裝置、存儲介質和處理器在說明書摘要公布了：本發明公開了一種物料數據處理方法、裝置、存儲介質和處理器。其中，該方法包括：從第一物料需求量中提取出靜態特征和動態特征；將靜態特征和動態特征融合為加強特征，并將加強特征轉化為隱藏層特征；獲取第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，其中，第二時刻為第一時刻之后的時刻，近期特征用于表征第一物料需求量在第二時刻的物料數據變化趨勢，周期特征用于表征第一物料需求量的周期變化趨勢；基于隱藏層特征、近期特征和周期特征，預測在第二時刻所產生的第二物料需求量。本發明解決了對物料數據進行預測的精確度低的技術問題。

本發明授權物料數據處理方法、裝置、存儲介質和處理器在權利要求書中公布了：1.一種物料數據處理方法，其特征在于，應用于供應鏈管理，包括： 從第一物料需求量中提取出靜態特征和動態特征，其中，所述第一物料需求量為在第一時刻所產生的物料數據，所述第一時刻為供應鏈管理中的歷史時刻，所述靜態特征是指不隨時間變化的特征，所述靜態特征包括：供應鏈管理中的物料大小、物料質量以及物料供應商，所述動態特征是指跟隨時間變化的特征，所述動態特征包括：供應鏈管理中的物料狀態、物料價格以及用于搭配的機型； 通過靜態動態選擇模型將所述靜態特征和所述動態特征融合為加強特征，并通過循環神經網絡模型將所述加強特征轉化為隱藏層特征； 獲取所述第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，其中，所述第二時刻為所述第一時刻之后的供應鏈管理中的時刻，所述近期特征用于表征所述第一物料需求量在所述第二時刻的物料數據變化趨勢，所述周期特征用于表征所述第一物料需求量的周期變化趨勢，獲取所述第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，包括：將所述第一物料需求量轉化為以序列形式表示的序列數據，對所述序列數據進行捕獲處理，得到所述近期特征和所述周期特征； 基于所述隱藏層特征、所述近期特征、所述周期特征和分位數回歸模型預測在所述第二時刻所產生的第二物料需求量，其中，所述第二物料需求量為在第二時刻所產生的物料數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州視源電子科技股份有限公司，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區云埔四路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。