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龍圖騰網獲悉深圳市商湯科技有限公司申請的專利圖像檢測方法及相關模型的訓練方法、裝置、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850179B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111108726.3，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像檢測方法及相關模型的訓練方法、裝置、設備、介質是由唐詩翔;蔡官熊;鄭清源;陳大鵬;趙瑞設計研發完成，并于2020-10-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像檢測方法及相關模型的訓練方法、裝置、設備、介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像檢測方法及相關模型的訓練方法、裝置、設備、介質，其中，圖像檢測方法包括：多張圖像的圖像特征以及至少一組圖像對的類別相關度，且多張圖像包括參考圖像和目標圖像，多張圖像中每兩張圖像組成一組圖像對，類別相關度表示圖像對屬于相同圖像類別的可能性；利用類別相關度，更新多張圖像的圖像特征；利用更新后的圖像特征，得到目標圖像的圖像類別檢測結果，且圖像類別檢測結果用于指示目標圖像所屬的圖像類別。上述方案，能夠提高圖像類別檢測的準確性。

本發明授權圖像檢測方法及相關模型的訓練方法、裝置、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像檢測方法，其特征在于，包括： 獲取多張圖像的圖像特征以及至少一組圖像對的類別相關度；其中，所述多張圖像包括參考圖像和目標圖像，所述多張圖像中的每兩張圖像組成一組所述圖像對，所述類別相關度表示所述圖像對屬于相同圖像類別的可能性，在所述圖像對屬于相同圖像類別的情況下，將所述圖像對初始的類別相關度確定為預設上限值，在所述圖像對屬于不同圖像類別的情況下，將所述圖像對初始的類別相關度確定為預設下限值，在所述圖像對中至少一個為所述目標圖像的情況下，將所述圖像對初始的類別相關度確定為所述預設下限值和所述預設上限值之間的預設數值； 利用所述類別相關度，更新所述多張圖像的圖像特征； 利用更新后的圖像特征，得到所述目標圖像的圖像類別檢測結果；其中，所述圖像類別檢測結果用于指示所述目標圖像所屬的圖像類別，且所述利用更新后的圖像特征，得到所述目標圖像的圖像類別檢測結果，包括： 利用更新后的圖像特征進行預測處理，得到概率信息，其中，所述概率信息包括所述目標圖像屬于至少一種參考類別的第一概率值和所述參考圖像屬于所述至少一種參考類別的第二概率值，所述參考類別是所述參考圖像所屬的圖像類別； 在執行所述預測處理的次數滿足預設條件的情況下，利用所述概率信息，更新所述類別相關度，并重新執行所述利用所述類別相關度，更新所述多張圖像的圖像特征的步驟；其中，所述預設條件包括：執行所述預測處理的次數未達到預設閾值； 在執行所述預測處理的次數不滿足所述預設條件的情況下，基于所述第一概率值，得到所述圖像類別檢測結果。

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