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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120434054B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510933457.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法是由陳丁;陳珊如;李天瑞設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法，屬于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中往往僅覆蓋某一階段單點(diǎn)防護(hù)，缺乏對(duì)全流程的系統(tǒng)性魯棒防御，后門攻擊檢測(cè)能力弱、模型恢復(fù)效率低等缺陷，提出了一種貫穿聯(lián)邦學(xué)習(xí)全周期（訓(xùn)練、聚合、部署）的多層防御框架，在各層間建立起特殊的信息流動(dòng)渠道、全局安全評(píng)估系統(tǒng)和自適應(yīng)資源分配策略，將三個(gè)防御層有機(jī)結(jié)合成一個(gè)協(xié)同作戰(zhàn)的整體。這種協(xié)同機(jī)制不僅提高了單個(gè)防御層的效能，更實(shí)現(xiàn)了"1+1+13"的協(xié)同效應(yīng)，為聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了全方位、智能化的后門攻擊防御解決方案。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多層協(xié)同防御策略的聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法，其特征在于，該方法包括： 步驟S1、構(gòu)建貫穿聯(lián)邦學(xué)習(xí)全生命周期的第一防御層、第二防御層和第三防御層，其中，第一防御層部署于各個(gè)客戶端本地，用于在客戶端訓(xùn)練階段預(yù)防后門植入，第二防御層和第三防御層均部署于中央服務(wù)器，第二防御層用于在模型聚合階段過(guò)濾惡意更新，第三防御層用于在模型部署階段實(shí)現(xiàn)被攻擊模型的高效恢復(fù)； 步驟S2、在第一防御層、第二防御層和第三防御層間建立層間信息流動(dòng)，所述層間信息流動(dòng)包括信譽(yù)度信息流動(dòng)、異常檢測(cè)信息流動(dòng)和模型恢復(fù)評(píng)分信息流動(dòng)； 步驟S3、基于層間信息流動(dòng)進(jìn)行全局安全狀態(tài)評(píng)估； 步驟S4、基于全局安全狀態(tài)評(píng)估實(shí)施防御資源的動(dòng)態(tài)分配和防御策略的自適應(yīng)調(diào)整； 其中，步驟S3中，全局安全狀態(tài)評(píng)估通過(guò)下式計(jì)算獲得： ， 式中，表示全局安全評(píng)分，為客戶端本地評(píng)分，為聚合階段評(píng)分，為模型恢復(fù)評(píng)分，為相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，n表示客戶端總數(shù)，其中， ， 式中，、分別為本輪所有客戶端更新的均值與方差，為客戶端i在時(shí)間步t的更新向量，為一個(gè)小常數(shù)，用于數(shù)值穩(wěn)定性，避免分母為零； ， 式中，表示所有可能的客戶端對(duì)i,j中余弦相似度的最大值，為客戶端j在時(shí)間步t的更新向量； ， 式中，Accwt表示在時(shí)間步t的模型權(quán)重wt下的準(zhǔn)確率，表示當(dāng)前輪次模型的性能。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人成都信息工程大學(xué)，其通訊地址為：610225 四川省成都市西南航空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府路1段24號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。