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      南京信息工程大學王林煒獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120372573B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510846371.X,技術領域涉及:G06F18/27;該發明授權基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法是由王林煒;張恒德;葛泉波設計研發完成,并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法在說明書摘要公布了:本申請涉及一種基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法。該方法包括:獲取目標區域的第t?m時間步至t時間步的雷達回波圖像;對各雷達回波圖像進行預處理,并按照時間順序將各雷達回波圖像組合成一個固定長度的雷達回波圖像序列;將雷達回波圖像序列的每個時間步的雷達回波圖像進行分塊處理,獲得每個時間步的雷達回波子圖像;將每個時間步的雷達回波子圖像按照時間順序依次輸入訓練好的基于全局強化的PredRNN的雷達回波圖像預測模型進行預測,獲得未來第t+1時間步至t+m+1時間步的雷達回波預測圖像,顯著提高了對長時程依賴的捕捉能力,從而提高了雷達回波圖像的外推預測精度。

      本發明授權基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法,其特征在于,所述基于全局強化PredRNN的雷達回波圖像預測方法包括: 獲取目標區域的第t-m時間步至t時間步的雷達回波圖像,其中,t為當前時間步,m為正整數; 對各所述雷達回波圖像進行預處理,并按照時間順序將各所述雷達回波圖像組合成一個固定長度的雷達回波圖像序列; 將所述雷達回波圖像序列的每個時間步的雷達回波圖像進行分塊處理,獲得分塊后的雷達回波圖像序列,所述分塊后的雷達回波圖像序列中包括每個時間步的雷達回波子圖像; 將所述每個時間步的雷達回波子圖像按照時間順序依次輸入訓練好的基于全局強化的PredRNN的雷達回波圖像預測模型進行預測,獲得未來第t+1時間步至t+m+1時間步的雷達回波預測圖像; 其中,所述雷達回波圖像預測模型包括:第一全局強化的ST-LSTM模塊、第二全局強化的ST-LSTM模塊、梯度高速公路模塊、第三全局強化的ST-LSTM模塊和第四全局強化的ST-LSTM模塊; 所述第一全局強化的ST-LSTM模塊、所述第二全局強化的ST-LSTM模塊、所述梯度高速公路模塊、所述第三全局強化的ST-LSTM模塊和所述第四全局強化的ST-LSTM模塊依次連接。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學,其通訊地址為:210032 江蘇省南京市江北新區寧六路219號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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