電信科學技術第五研究所有限公司肖萌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉電信科學技術第五研究所有限公司申請的專利基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120354007B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510839359.6,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法及系統是由肖萌;劉歡;楊浩;徐浩;鄭涵;馬龍設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法及系統,首先獲取目標用戶實時交互產生的上下文數據集合,其中包含用戶操作行為數據和場景感知參數數據,接著對該上下文數據集合進行需求特征提取,得到動態需求特征和上下文關聯特征,之后將動態需求特征和上下文關聯特征與預存信息資源庫匹配,生成實時信息資源匹配結果集合,再依據實時信息資源匹配結果集合的動態反饋參數,對目標用戶匹配模型的匹配策略實時優化,得到優化后的資源匹配策略,最后基于此優化后的資源匹配策略,向目標用戶終端設備推送與動態需求特征相關的目標信息資源集合,從而能實現更精準、個性化的信息資源推薦,提升推薦質量與用戶獲取有效信息的效率。
本發明授權基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于上下文感知的信息資源匹配推薦方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取目標用戶在實時交互過程中產生的上下文數據集合,所述上下文數據集合包括用戶操作行為數據和場景感知參數數據; 對所述上下文數據集合進行需求特征提取處理,得到所述目標用戶的動態需求特征和上下文關聯特征; 將所述動態需求特征和所述上下文關聯特征與預存的信息資源庫進行信息資源匹配,生成所述目標用戶對應的實時信息資源匹配結果集合; 根據所述實時信息資源匹配結果集合的動態反饋參數,對目標用戶匹配模型的匹配策略進行實時優化處理,生成優化后的資源匹配策略; 基于所述優化后的資源匹配策略,向所述目標用戶的終端設備推送與所述動態需求特征相關的目標信息資源集合; 所述對所述上下文數據集合進行需求特征提取處理,得到所述目標用戶的動態需求特征和上下文關聯特征,包括: 從所述用戶操作行為數據中提取連續操作行為序列,調用預置的行為模式分析模型對所述連續操作行為序列進行動態分段處理,生成多個行為特征片段; 對每個所述行為特征片段的操作頻率、操作持續時長及操作路徑關聯性進行標準化處理后構建對應的需求特征提取矩陣,通過所述需求特征提取矩陣對所述連續操作行為序列進行加權聚合處理,生成所述目標用戶的動態需求特征; 從所述場景感知參數數據中提取用戶操作事件的時間戳序列,對所述時間戳序列進行滑動窗口分割處理生成離散時間區間,根據所述離散時間區間的分布密度生成時間維度參數; 從所述場景感知參數數據中提取界面導航路徑的層級標識符,對所述層級標識符進行深度優先遍歷編碼生成路徑拓撲向量,根據所述路徑拓撲向量的維度映射關系生成空間維度參數; 從所述場景感知參數數據中提取當前界面控件的焦點狀態標識和事件觸發類型,根據所述焦點狀態標識的持續時長與事件觸發類型的關聯關系生成場景狀態參數; 對所述時間維度參數、所述空間維度參數及所述場景狀態參數進行關聯權重分配處理,生成所述目標用戶的上下文關聯權重分布,并基于所述上下文關聯權重分布對所述場景感知參數數據進行特征映射處理,生成所述目標用戶的上下文關聯特征。
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