買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉江西師范大學申請的專利基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120314949B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812949.X，技術領域涉及：G01S13/90；該發明授權基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法及系統是由高華;林琿設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法及系統，屬于地表形變監測領域，包括：對InSAR形變圖進行平均顯著性提取、二值化、膨脹后生成掩膜文件；對近場區域、多尺度平均顯著性圖進行尺寸擴展處理，生成掩膜后的多尺度平均顯著性圖；對近場區域進行四叉樹采樣生成第一采樣結果，基于恒定的窗口對遠場區域進行均勻采樣生成第二采樣結果；將第一采樣結果和第二采樣結果進行拼接，生成目標采樣結果。本發明可以保留主要形變區的細節、抑制遠場或局部形變的干擾，獲得可靠的同震形變采樣數據，提高后續震源參數反演等研究的可靠性，不需要先驗的斷層信息和預先反演，降低了采樣過程的復雜度、增強了方法的適用性。

本發明授權基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像顯著性的InSAR同震形變降采樣方法，其特征在于，包括： 對預設的InSAR形變圖進行平均顯著性提取，獲得多尺度平均顯著性圖，其中，所述對預設的InSAR形變圖進行平均顯著性提取，獲得多尺度平均顯著性圖的過程，包括：獲取待采樣的InSAR同震形變的二維矩陣影像圖像；設定滑動窗口和搜索窗口的大小，所述滑動窗口的大小為序列，所述搜索窗口的大小為固定常數；將歸一化后的InSAR形變圖的寬度向外擴展后用空值填充；計算所述滑動窗口和所述搜索窗口的非空值點的平均值；計算所述平均值之差的絕對值，將所述絕對值分配給所述滑動窗口中的所有像素點作為所述滑動窗口中每個像素點的顯著性；移動所述滑動窗口和所述搜索窗口至遍歷所述影像圖像，以生成形變場中所述影像圖像的顯著性；改變所述滑動窗口的尺寸，重復上述步驟，生成多張形變場的不同尺度的顯著性圖；基于所述多張形變場的不同尺度的顯著性圖計算所述影像圖像的平均顯著性，以生成多尺度平均顯著性圖；對所述多尺度平均顯著性圖依次進行二值化、膨脹處理后，生成掩膜文件，所述掩膜文件中面積最大的掩膜區域為近場區域，所述掩膜文件中除近場區域外，其它區域為遠場區域； 分別對所述近場區域的掩膜文件、所述多尺度平均顯著性圖進行尺寸擴展處理，以生成掩膜后的多尺度平均顯著性圖； 基于所述掩膜后的多尺度平均顯著性圖與尺寸擴展后的InSAR形變圖對所述近場區域進行四叉樹采樣生成第一采樣結果，基于恒定的窗口對所述遠場區域進行均勻采樣生成第二采樣結果； 將所述第一采樣結果和所述第二采樣結果進行拼接，以生成目標采樣結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新技術開發區紫陽大道99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。