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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國十九冶集團(tuán)有限公司;四川省工業(yè)環(huán)境監(jiān)測研究院;西南交通大學(xué)申請的專利一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120317645B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510804371.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王與;郭珊珊;李鑫;魏小波;何中華;任心念設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及碳排放優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法，通過多源數(shù)據(jù)實時校正，降低載重誤差、提升時間同步精度；利用異常檢測模型，精準(zhǔn)識別超載高油耗、虛假里程等異常行為；構(gòu)建多維度碳效特征模型，有效診斷運營問題并降低超載發(fā)生率；采用改進(jìn)型NSGA?II算法求解多目標(biāo)優(yōu)化模型，減少單噸公里碳排放、提高車輛日均利用率；搭建決策支持機(jī)制，縮短方案生成時間、降低約束違反率。從而為物流企業(yè)在環(huán)保合規(guī)和運營效率方面提供低成本、可量化的碳效提升途徑，助力企業(yè)實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多目標(biāo)協(xié)同的物流車輛碳排放優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取物流車輛多源數(shù)據(jù)集、物流車輛評價指標(biāo)集與物流車輛任務(wù)數(shù)據(jù)集，通過卡爾曼濾波模型對所述物流車輛多源數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)校正； S2.基于校正后的物流車輛多源數(shù)據(jù)集，通過核密度估計算法與局部離群因子算法構(gòu)建異常檢測模型，對校正后的物流車輛多源數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常檢測，得到物流車輛異常數(shù)據(jù)； S3.根據(jù)物流車輛異常數(shù)據(jù)，結(jié)合物流車輛評價指標(biāo)集構(gòu)建多維度碳效特征模型，得到碳效特征矩陣； S4.基于碳效特征矩陣，構(gòu)建多目標(biāo)碳效優(yōu)化模型，通過改進(jìn)型NSGA-II算法對所述多目標(biāo)碳效優(yōu)化模型進(jìn)行求解，得到Pareto前沿解集； S5.基于物流車輛任務(wù)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建動態(tài)權(quán)重評分模型對Pareto前沿解集進(jìn)行評估，得到最優(yōu)Pareto解集，并作為物流車輛碳排放優(yōu)化策略進(jìn)行實施； 所述物流車輛多源數(shù)據(jù)集包括車輛載重數(shù)據(jù)、車輛門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)、車輛油耗數(shù)據(jù)、車輛運輸里程數(shù)據(jù)與車輛基礎(chǔ)運營數(shù)據(jù)； 所述物流車輛評價指標(biāo)集與所述物流車輛多源數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)種類相同，用于對所述物流車輛多源數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)評估； 所述物流車輛任務(wù)數(shù)據(jù)集包括任務(wù)分配數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)約束數(shù)據(jù)； 所述車輛基礎(chǔ)運營數(shù)據(jù)包括車輛類型、車輛最大載重、車輛燃油類型與車輛碳排放系數(shù)； 所述業(yè)務(wù)約束數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)優(yōu)先級、實時路況數(shù)據(jù)與車輛檢修數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國十九冶集團(tuán)有限公司;四川省工業(yè)環(huán)境監(jiān)測研究院;西南交通大學(xué)，其通訊地址為：617099 四川省攀枝花市東區(qū)人民街350號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。