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      吉林大學(xué)趙羿博獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請的專利一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型和心率監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120339728B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510807876.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型和心率監(jiān)測方法是由趙羿博;董字恒;姜楠;韓嘉懿;朱冰;段曉琴;宋東鑒設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型和心率監(jiān)測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺與生物醫(yī)學(xué)傳感交叉技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型和心率監(jiān)測方法,模型包括用于對輸入視頻進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理的視頻預(yù)處理模塊、對視頻圖像進(jìn)行時空特征與運(yùn)動補(bǔ)償分支并行處理的輕量級雙分支網(wǎng)絡(luò)模塊、接收輕量級雙分支網(wǎng)絡(luò)模塊輸出的心率預(yù)測相關(guān)特征進(jìn)行心率計(jì)算的心率計(jì)算模塊,以及考慮多種損失級聯(lián)優(yōu)化的多任務(wù)損失函數(shù)模塊,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行訓(xùn)練,完成訓(xùn)練后即可通過該模型實(shí)現(xiàn)輕量級實(shí)時心率監(jiān)測,依據(jù)攝像頭采集實(shí)時圖像即可預(yù)測獲取心率。本發(fā)明基于rPPG技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)了高精度的實(shí)時心率估計(jì)。

      本發(fā)明授權(quán)一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型和心率監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種輕量級實(shí)時心率監(jiān)測模型,其特征在于,包括: 視頻預(yù)處理模塊,其用于對輸入視頻進(jìn)行預(yù)處理,將所述輸入視頻中的面部進(jìn)行檢測和對齊,并對輸入視頻進(jìn)行時空分塊,獲得標(biāo)準(zhǔn)化后的視頻塊; 輕量級雙分支網(wǎng)絡(luò)模塊,其包括輸入均為所述視頻塊的時空特征分支和運(yùn)動補(bǔ)償分支,以及特征融合單元,其中,所述時空特征分支包括多層可分離3D卷積,每層可分離3D卷積均用于對輸入數(shù)據(jù)的每個通道分別進(jìn)行深度卷積,再通過空間卷積將深度卷積的結(jié)果在通道維度上進(jìn)行組合,獲取所述視頻塊中的時空特征;所述運(yùn)動補(bǔ)償分支用于動態(tài)捕捉面部的運(yùn)動信息,獲取運(yùn)動偏移場對所述視頻塊中的特征進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償;所述特征融合單元用于將所述時空特征分支和所述運(yùn)動補(bǔ)償分支的輸出進(jìn)行特征融合,得到用于心率預(yù)測的相關(guān)特征; 心率計(jì)算模塊,其依據(jù)所述輕量級雙分支網(wǎng)絡(luò)模塊輸出的心率預(yù)測相關(guān)特征進(jìn)行心率計(jì)算,輸出預(yù)測心率; 多任務(wù)損失函數(shù)模塊,其包括心率損失、噪聲抑制損失和正則化損失,并依據(jù)所述心率損失、噪聲抑制損失和正則化損失對模型進(jìn)行優(yōu)化。

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