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龍圖騰網獲悉杭州泰雅語言科技有限責任公司申請的專利基于推理大模型的醫療決策輔助方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319384B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510799718.X，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權基于推理大模型的醫療決策輔助方法及系統是由宋蒙蒙;韓文博;李東東;傅智勇;姚棉棉;姚傳文;袁初設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于推理大模型的醫療決策輔助方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于決策輔助技術領域，提供了基于推理大模型的醫療決策輔助方法及系統。方法包括：記錄醫生與患者之間的語音交互內容，從語音交互內容中提取得出第一關鍵醫療信息；從醫生撰寫的電子病歷中提取得出第二關鍵醫療信息，使用推理大模型對第一關鍵醫療信息和第二關鍵醫療信息進行一致分析和沖突分析；根據分析結果向醫生輸出對應的異常提示信息。本發明可實現對醫療信息的自動化校驗，確保電子病歷與口頭醫囑一致，降低患者用藥和復診風險，提升醫療決策的準確性與安全性。

本發明授權基于推理大模型的醫療決策輔助方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于推理大模型的醫療決策輔助方法，該方法用于實現醫療信息自動化校驗，確保電子病歷與口頭醫囑一致，降低患者用藥和復診風險，提升醫療決策的準確性與安全性；其特征在于：包括如下方法步驟：記錄醫生與患者之間的語音交互內容，從所述語音交互內容中提取得出第一關鍵醫療信息；其中，在達到與電子病歷相關的記錄節點時開始對所述語音交互內容進行記錄；從醫生撰寫的電子病歷中提取得出第二關鍵醫療信息，使用推理大模型對所述第一關鍵醫療信息和所述第二關鍵醫療信息進行一致分析和沖突分析；根據分析結果向醫生輸出對應的異常提示信息； 在達到與電子病歷相關的記錄節點時開始對所述語音交互內容進行記錄，包括：實時從醫患之間的初期語音交互內容中提取交互語義，基于所述交互語義和該醫生的歷史診療數據預測得出醫生即將撰寫電子病歷的概率；其中，不對初期語音交互內容進行記錄；在該概率高于概率閾值時，判定達到記錄節點，觸發對所述語音交互內容進行記錄； 基于所述交互語義和該醫生的歷史診療數據預測得出醫生即將撰寫電子病歷的概率，包括：從所述歷史診療數據中提取得出語義-行為關聯數據集、病歷撰寫時序特征；其中，語義-行為關聯數據集中包括多條關聯數據，每條關聯數據中包括各特定語義出現后撰寫病歷的頻次；采用卷積神經網絡與Transformer結合的模型對所述交互語義、所述語義-行為關聯數據集、所述病歷撰寫時序特征進行聯合分析，輸出醫生即將撰寫電子病歷的概率； 在所述采用卷積神經網絡與Transformer結合的模型對所述交互語義、所述語義-行為關聯數據集、所述病歷撰寫時序特征進行聯合分析之前，還包括：確定與該患者的疾病類型對應的電子病歷中的非結構化描述內容的平均占比，根據所述平均占比確定該模型中Transformer的注意力頭的數量和層數。

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