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龍圖騰網獲悉北京師范大學申請的專利基于Zero-Shot NAS的大模型安全評測方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316783B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510789338.8，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權基于Zero-Shot NAS的大模型安全評測方法、裝置、設備和存儲介質是由宋年云;郭宇;劉羅遜;王昊笛;李春曉;王枚;黃華設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于Zero-Shot NAS的大模型安全評測方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請的實施例提供了基于Zero?ShotNAS的大模型安全評測方法、裝置、設備和存儲介質。所述方法包括獲取多方搜索空間，從多方搜索空間中隨機選擇第一ViT模型。然后，根據第一ViT模型的準確率和推理延遲對第一ViT模型進行Zero?ShotNAS搜索，選擇第二ViT模型。再根據下游數據對第二ViT模型重新進行訓練，獲得預訓練ViT模型，將預訓練ViT模型的架構和權重通過秘密共享發送至不同的服務器。最后，獲取客戶端發送的推理數據集，由不同的服務器根據MPC協議、推理數據集、預訓練ViT模型的架構和權重進行協同推理，獲取推理結果。以此方式，可以實現高效、安全的ViT模型評測選擇，有效降低多方安全計算在ViT模型應用中的推理延遲。

本發明授權基于Zero-Shot NAS的大模型安全評測方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于Zero-ShotNAS的大模型安全評測方法，其特征在于，包括： 獲取多方搜索空間，從所述多方搜索空間中隨機選擇第一ViT模型； 根據所述第一ViT模型的準確率和推理延遲對所述第一ViT模型進行Zero-ShotNAS搜索，選擇第二ViT模型；根據延遲敏感度、所述第一ViT模型的準確率和推理延遲計算所述第一ViT模型的搜索評估分數； 計算公式如下： ， 其中，TES為所述搜索評估分數，為歸一化函數，為所述第一ViT模型中第l層的MSA分數，為所述第一ViT模型中第l層的MLP分數，為所述第一ViT模型的推理延遲，為所述延遲敏感度； 從所述第一ViT模型中選擇所述搜索評估分數最大的模型作為所述第二ViT模型； 根據下游數據對所述第二ViT模型重新進行訓練，獲得預訓練ViT模型，將所述預訓練ViT模型的架構和權重通過秘密共享發送至不同的服務器； 獲取客戶端發送的推理數據集，由所述不同的服務器根據MPC協議、所述推理數據集、所述預訓練ViT模型的架構和權重進行協同推理，獲取推理結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學，其通訊地址為：100875 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。