柏意慧心(杭州)網(wǎng)絡科技有限公司羅歡獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉柏意慧心(杭州)網(wǎng)絡科技有限公司申請的專利基于聚類算法的夾層腔體分離方法、裝置、設備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120318462B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510788967.9,技術領域涉及:G06T17/20;該發(fā)明授權基于聚類算法的夾層腔體分離方法、裝置、設備和介質(zhì)是由羅歡;鄭燁源;錢沛東;羅園明;張浩楠設計研發(fā)完成,并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于聚類算法的夾層腔體分離方法、裝置、設備和介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請涉及一種基于聚類算法的夾層腔體分離方法、裝置、設備和介質(zhì),其中,基于聚類算法的夾層腔體分離方法包括:通過基于待處理的CTA圖像,提取血管夾層內(nèi)膜片模型以及目標血管模型;將所述血管夾層內(nèi)膜片模型轉(zhuǎn)化為網(wǎng)格模型,提取其中兩個連續(xù)且面積最大的第一面片和第二面片;針對所述目標血管模型上的每個體素格,確定其到所述第一面片和所述第二面片上距離最近的網(wǎng)格點;計算該所述體素格與所述網(wǎng)格點的方向向量,并與該所述網(wǎng)格點的空間坐標構建特征向量;對各所述體素格對應的特征向量進行聚類分析,得到夾層分離結(jié)果,解決人工標注耗時耗力的同時,且方法原理明確,提高夾層分離精度。
本發(fā)明授權基于聚類算法的夾層腔體分離方法、裝置、設備和介質(zhì)在權利要求書中公布了:1.一種基于聚類算法的夾層腔體分離方法,其特征在于,所述方法包括: 基于待處理的CTA圖像,提取血管夾層內(nèi)膜片模型以及目標血管模型,其中,提取血管夾層內(nèi)膜片模型包括:基于待處理的CTA圖像,提取初始血管模型;基于形態(tài)學的閉運算對所述初始血管模型進行內(nèi)膜片填充,得到第一目標血管模型;將所述第一目標血管模型與所述初始血管模型作差并取最大連通域,得到血管夾層內(nèi)膜片模型; 將所述血管夾層內(nèi)膜片模型轉(zhuǎn)化為網(wǎng)格模型,提取其中兩個連續(xù)且面積最大的第一面片和第二面片; 針對所述目標血管模型上的每個體素格,確定其到所述第一面片和所述第二面片上距離最近的網(wǎng)格點;計算所述體素格與所述網(wǎng)格點的方向向量,并與所述網(wǎng)格點的空間坐標構建特征向量; 對各所述體素格對應的特征向量進行聚類分析,得到夾層分離結(jié)果。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E6%9F%8F%E6%84%8F%E6%85%A7%E5%BF%83%28%E6%9D%AD%E5%B7%9E%29%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8&temp=1">柏意慧心(杭州)網(wǎng)絡科技有限公司,其通訊地址為:311100 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號4幢803室、805室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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