永春縣農業科學研究所(永春縣農業檢測中心、永春縣作物良種場)王春雷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉永春縣農業科學研究所(永春縣農業檢測中心、永春縣作物良種場)申請的專利一種農產品檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120314519B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510784279.5,技術領域涉及:G01N33/00;該發明授權一種農產品檢測方法及系統是由王春雷;翟雪華;明云云;王丙強;胡雨生;王安琪;林定山;李婉真設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種農產品檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及農產品檢測技術領域,公開了一種農產品檢測方法及系統,包括:獲取待測農產品的檢測數據,在邊緣設備中對檢測數據進行特征提取,得到融合特征向量,基于融合特征向量,利用邊緣端模型對農產品進行實時檢測;將檢測結果與融合特征向量上傳至云端,在云端構建數字孿生模型,生成參考分布并進行差異監測;根據差異監測結果,執行數字孿生仿真,并通過雙向知識蒸餾機制實現協同優化,根據檢測結果驅動分選設備完成農產品分級操作。本發明提出的方法及系統無需大規模數據回傳就可以迅速適配場景變化,提升檢測準確性與穩定性,同時保障系統邊緣自治能力與云?邊一致性,具備較高的部署實用價值和推廣潛力。
本發明授權一種農產品檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種農產品檢測方法,其特征在于,包括: 獲取待測農產品的檢測數據,在邊緣設備中對檢測數據進行特征提取,得到融合特征向量,基于融合特征向量,利用邊緣端模型對農產品進行實時檢測; 將檢測結果與融合特征向量上傳至云端,在云端構建數字孿生模型,生成參考分布并進行差異監測; 根據差異監測結果,執行數字孿生仿真,并通過雙向知識蒸餾機制實現協同優化,根據檢測結果驅動分選設備完成農產品分級操作; 所述在云端構建數字孿生模型,生成參考分布并進行差異監測包括,基于歷史檢測數據與行業先驗知識,在云端建立一個參數空間; 采用仿真建模與統計采樣相結合的方式,從所述參數空間中生成與實際檢測數據等價的仿真數據; 對仿真數據進行匯總和分析,得到參考分布; 云端統計融合特征向量在特征空間中的分布,獲得檢測數據分布; 采用距離度量比較與的分布差異,將計算得到的漂移強度與設定閾值進行比較,若視為無顯著漂移; 若,標記為漂移檢測觸發,執行數字孿生仿真; 所述根據差異監測結果,執行數字孿生仿真包括,基于漂移強度的大小,采用Sigmoid映射形式量,對樣本生成設置自然飽和值,確定需要生成的數字孿生合成樣本數量,表示為: ; 其中,表示孿生合成樣本數量;表示近期真實樣本數量;表示最大樣本擴增倍數;表示指數函數;表示控制曲線斜率;表示漂移強度;表示漂移強度閾值; 云端調用數字孿生模型,生成條仿真檢測數據,與最新條真實檢測數據拼接成增量訓練數據集,根據增量訓練數據集更新邊緣端模型; 重新計算更新后邊緣端模型的漂移強度,若滿足以下任一條件,則終止閉環增強流程,認為模型已適應漂移: 小于下降速率的最小閾值且連續滿足次,表示漂移下降速率趨緩; 且無顯著下降,表示生成樣本已飽和但效果邊際衰減; 達到最大迭代輪數。
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