北京郵電大學王奕靜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利感知定位方法及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120302235B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773391.9，技術領域涉及：H04W4/02；該發明授權感知定位方法及電子設備是由王奕靜;侯延昭;陳銘捷;王玉垚;劉雨瀟;劉雯設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本感知定位方法及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種感知定位方法及電子設備，涉及定位技術領域，感知定位方法應用于目標場景中已開啟波束賦形功能的無線接入端，目標場景中包含待定位的目標物體。采集目標場景中與無線接入端連接的固定終端反饋給接入端的波束成形信息。將波束成形信息輸入至經過訓練的定位模型中，通過定位模型輸出待定位的目標物體的定位位置。通過訓練后的定位模型能夠準確預測得到目標物體的定位位置。波束成形信息包含的數據參數量較低，但是信息粒度較細，能夠兼顧位置預測的實時性和感知定位精度。顯著壓縮了數據存儲空間和傳輸帶寬，同時降低數據處理和定位位置預測負擔，提高了近距離感知定位部署的可擴展性，尤其適用部署于資源受限的設備。
本發明授權感知定位方法及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種感知定位方法，其特征在于，應用于目標場景中已開啟波束賦形功能的無線接入端，目標場景中包含待定位的目標物體，所述方法包括： 采集目標場景中與無線接入端連接的固定終端反饋的波束成形信息； 將波束成形信息輸入至經過訓練的定位模型中，通過定位模型輸出待定位的目標物體的定位位置，包括： 將波束成形信息輸入至經過訓練的定位模型中，通過定位模型中的特征融合網絡對波束成形信息進行融合處理，提取得到低維位置特征向量； 將低維位置特征向量輸入至定位模型中的位置概率回歸網絡，通過位置概率回歸網絡輸出目標物體在目標場景中的預定義網格單元中的位置概率分布； 根據位置概率分布確定目標物體的定位位置，并通過定位模型輸出定位位置； 其中，定位模型是通過在不同場景下采集到的波束成形信息訓練得到的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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