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龍圖騰網獲悉安徽明生恒卓科技有限公司;國網安徽省電力有限公司信息通信分公司;南京南瑞瑞中數據股份有限公司申請的專利數據平臺文件遷移方法、計算機程序產品和數據平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277046B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510759343.4，技術領域涉及：G06F16/185；該發明授權數據平臺文件遷移方法、計算機程序產品和數據平臺是由王雙;朱兵;李明;宮帥;雷霆;彭光銳;黃偉;趙宇軒;李雪中;尹曉宇;王懷宇;李志宏設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據平臺文件遷移方法、計算機程序產品和數據平臺在說明書摘要公布了：本申請涉及一種數據平臺文件遷移方法、計算機程序產品和數據平臺，其中，該數據平臺文件遷移方法包括：掃描待遷移的源端數據文件，得到源端數據文件的類型；若源端數據文件的類型在目標強化學習模型的狀態集中，將源端數據文件的類型作為目標強化學習模型的當前狀態，獲取目標強化學習模型響應當前狀態的當前動作；采用目標強化學習模型的當前動作對源端數據文件進行分塊；基于源端數據文件的分塊結果構建源端數據文件的默克爾樹；通過逐層哈希對比源端數據文件和目標端數據文件的默克爾樹來定位差異數據塊；將差異數據塊遷移至目標端。解決了目前的數據平臺文件遷移方法中數據分塊策略不合理導致差異定位容易失效的問題。

本發明授權數據平臺文件遷移方法、計算機程序產品和數據平臺在權利要求書中公布了：1.一種數據平臺文件遷移方法，用于將數據文件遷移至目標端，其特征在于，包括： 掃描待遷移的源端數據文件，得到所述源端數據文件的類型； 若所述類型在目標強化學習模型的狀態集中，將所述類型作為所述目標強化學習模型的當前狀態，獲取所述目標強化學習模型響應當前狀態的當前動作；其中，所述目標強化學習模型的狀態集包括多種文件類型，所述目標強化學習模型的動作集包括多種文件分塊策略；所述目標強化學習模型的獎勵包括當前文件類型的數據文件分別在局部數據變更前后采用當前文件分塊策略所產生的數據分塊之間的相同比例：兩組數據分塊之間的相同比例越高則差異比例越低，此時目標強化學習模型獲得更高的獎勵； 采用所述目標強化學習模型的當前動作對所述源端數據文件進行分塊； 基于所述源端數據文件的分塊結果構建所述源端數據文件的默克爾樹； 通過逐層哈希對比源端數據文件和目標端數據文件的默克爾樹來定位差異數據塊； 將所述差異數據塊遷移至所述目標端。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽明生恒卓科技有限公司;國網安徽省電力有限公司信息通信分公司;南京南瑞瑞中數據股份有限公司，其通訊地址為：231283 安徽省合肥市經濟技術開發區海恒社區清潭路22號中德合作創新園8號樓6層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。