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      西安交通大學醫學院第一附屬醫院馮錦騰獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉西安交通大學醫學院第一附屬醫院申請的專利一種基于AI的肺灌注評估系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120279019B 。

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510759017.3,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于AI的肺灌注評估系統是由馮錦騰;張廣健設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種基于AI的肺灌注評估系統在說明書摘要公布了:本發明涉及肺灌注技術領域,具體為一種基于AI的肺灌注評估系統,系統包括圖像質量篩選模塊、血管定位分析模塊、血流速度測量模塊、血管異常分析模塊和異常響應模塊,圖像質量篩選模塊監測圖像的像素密度和色階梯度的變化幅度。本發明,通過實時圖像清晰度評估與篩選,優化了圖像的選擇過程,確保分析所用圖像均達到高質量標準,自動計算血管的灰度變化和邊緣輪廓,精確地定位和標記潛在病變區域,提供更詳細的血管結構分析,系統還能快速分析血管段的速度偏差,及時識別血流異常,有效提升肺栓塞或肺高血壓等疾病的判斷速度,自動化的異常檢測和記錄增強了應對緊急醫療狀況的效率,提高了判斷的準確性和速度,支持更加有效的臨床決策。

      本發明授權一種基于AI的肺灌注評估系統在權利要求書中公布了:1.一種基于AI的肺灌注評估系統,其特征在于,所述系統包括: 圖像質量篩選模塊基于采集的肺部連續圖像序列數據,監測圖像的像素密度和色階梯度的變化幅度,判斷是否符合圖像質量標準,若高于標準則納入處理序列并進行歸檔編號,否則舍棄當前幀圖像并記錄位置,得到合格的圖像序列; 血管定位分析模塊根據所述合格的圖像序列,分析圖像中的血管灰度分布和邊緣輪廓,計算圖像中每個血管的灰度變化幅度和輪廓閉合度,確定血管的位置和潛在病變區域,得到血管結構定位數據; 血流速度測量模塊基于所述血管結構定位數據,提取每個血管段的位置標識,計算血管段的像素位移,分析位移數據與時間間隔的關系,預估血流速度,記錄每個血管段的速度偏差,得到血流速率差異信息; 所述血流速度測量模塊包括: 位移提取子模塊基于所述血管結構定位數據,檢測每個血管段的位置標識,針對差異時間幀的圖像數據,比對同一血管段在差異幀中的位置變化,測定像素位移數據; 速度計算子模塊基于所述像素位移數據,結合幀間時間差數據,將像素距離轉換為物理距離,計算每個血管段的位移速率,獲取血流速度估算值; 速度偏差比較子模塊調用所述血流速度估算值,與肺微循環的標準速度范圍進行比較,識別偏離標準范圍的血管段,并記錄每個血管段的速度偏差,得到血流速率差異信息; 血管異常分析模塊基于所述血流速率差異信息,識別速度變化超出正常波動范圍的血管,分析血管的直徑變化和速度差異,確定異常變化的血管與總血管數量的比例,得到異常血管指標; 所述血管異常分析模塊包括: 速度波動檢測子模塊基于所述血流速率差異信息,獲取每一血管段的速度時間序列,對比相鄰時間點的速度變化與歷史數據,定義正常波動范圍,識別并標記速度變化超出正常范圍的血管段,得到速度異常識別率; 直徑變化計算子模塊基于所述速度異常識別率,提取對應血管段的連續圖像幀,分析圖像中血管的邊緣位置,識別位置在連續幀中的變動幅度,并計算血管直徑變化率; 同步變異判斷子模塊基于所述血管直徑變化率,從異常血管段中提取直徑與速度的時間序列,得到異常血管指標。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學醫學院第一附屬醫院,其通訊地址為:710061 陜西省西安市雁塔西路277號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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