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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利情緒預測系統、方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120241071B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740712.5，技術領域涉及：A61B5/16；該發明授權情緒預測系統、方法、設備及介質是由梁臻;周志豪;張力;黃淦設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本情緒預測系統、方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請提出一種情緒預測系統、方法、設備及介質，矢量量化變分自編碼器對腦電信號提取時間上連續的微分熵特征，將其映射到潛空間，得到特征向量，并進行矢量量化，得到碼本特征，將碼本特征與特征向量進行拼接，得到動態情緒深度特征，柔性演員?評論家模型捕獲動態情緒深度特征的時序依賴關系，得到預測用深度特征，通過對預測用深度特征進行處理，得到情緒預測值，基于所設置的獎勵函數，柔性演員?評論家模型不僅能考慮預測準確性，還可以考慮前后時間步預測值變化趨勢是否與真實值變化趨勢保持一致，這樣，就實現了對時間上連續變化的動態情緒的建模，實現了對連續情緒狀態進行回歸預測，進而促進了情緒識別在腦機接口、人機交互中的應用。

本發明授權情緒預測系統、方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種情緒預測系統，其特征在于，所述預測系統包括： 矢量量化變分自編碼器，用于獲得腦電信號；提取在時間上連續的、所述腦電信號的微分熵特征；將所述微分熵特征映射到潛空間，得到特征向量；對所述特征向量進行矢量量化，得到碼本特征；對所述特征向量與所述碼本特征進行拼接，得到動態情緒深度特征；以及 馬爾可夫決策框架下的、以最大化獎勵與最大化熵為目標的柔性演員-評論家模型，包括：演員網絡及評論家網絡，所述演員網絡用于捕獲所述動態情緒深度特征在時序上的依賴關系，得到預測用深度特征；根據當前狀態生成動作策略，所述評論家網絡用于評估狀態-動作對的價值，所述柔性演員-評論家模型的獎勵函數包括：用于評估當前預測準確性的第一部，以及用于評估前后時間步預測值變化趨勢與真實值變化趨勢一致性的第二部， 所述第一部為，所述第二部為， 其中，是當前時間步真實標簽，是智能體在當前時間步預測值，是指數函數，t為時序，ΔYtrue表示真實值變化量，ΔYpred表示預測值變化量，else表示其他情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。