陜西金合信息科技股份有限公司張文泉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉陜西金合信息科技股份有限公司申請的專利一種基于工業園區的應急預案制定方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120235433B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510725698.1,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種基于工業園區的應急預案制定方法是由張文泉;于偉毅;張勇;張磊;席朋國;周翔設計研發完成,并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于工業園區的應急預案制定方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于工業園區的應急預案制定方法,通過分布式傳感網絡和邊緣計算實現數據采集與預處理,利用多源異構數據融合和數字孿生技術構建園區動態模型,結合圖神經網絡分析風險傳播路徑,并基于知識圖譜匹配歷史案例生成初步應急建議。本發明進一步采用資源調度優化和路徑規劃算法制定動態響應方案,通過態勢演化預測模型評估不同方案的效果,最終生成最優應急處置方案并下發結構化指令。該方法實現了工業園區應急預案的智能化制定,提高了風險識別的準確性和應急響應的及時性,為園區安全管理提供了有力支撐。
本發明授權一種基于工業園區的應急預案制定方法在權利要求書中公布了:1.一種基于工業園區的應急預案制定方法,其特征在于,包括: S1:獲取分布式傳感網絡采集的原始數據,采用邊緣計算節點對所述原始數據進行時間戳標記、異常值過濾及格式轉換處理,生成標準化基礎數據流; S2:根據所述標準化基礎數據流,通過預設的數據融合模型執行多源異構數據的統一編碼轉換,其中設置高頻環境數據與低頻設備狀態數據的分級緩存更新策略,融合后形成多維關聯數據集; S3:從融合后的多維關聯數據集中提取關鍵狀態指標,采用時序分析方法結合歷史數據庫的安全閾值范圍,構建數字孿生模型; S4:在所述數字孿生模型中,通過圖神經網絡分析實體節點間的關聯關系,識別潛在風險傳播路徑并生成風險拓撲圖; S5:根據所述風險拓撲圖的高風險區域,調用知識圖譜執行歷史案例相似性匹配,提取處置要素生成初步應急建議; S6:基于所述初步應急建議,采用資源調度優化算法計算應急資源配置方案,結合路徑規劃算法生成動態響應路線圖; S7:將所述動態響應路線圖、資源配置方案及風險拓撲圖輸入態勢演化預測模型,模擬不同處置方案的風險控制效果,選取最優應急處置方案; S8:根據所述最優應急處置方案生成結構化應急指令,通過應急指揮系統向執行單元推送封鎖范圍、疏散路線及資源調配參數的相應指令集,執行單元接收指令后按照預設流程執行應急處置任務; 在S2中采用JSON格式作為統一數據交換標準,高頻環境數據10Hz采樣與低頻設備狀態數據1Hz采樣的分級緩存更新策略,高頻環境數據5秒更新一次,低頻設備狀態數據1分鐘更新一次;所述數據融合模型為基于時空關聯規則的融合算法模型,該模型首先對高頻環境數據和低頻設備狀態數據進行時間對齊處理,然后通過構建時空關聯矩陣,將不同數據源在同一時間或相近時間的數據進行關聯分析,其中時空關聯矩陣的計算公式為: 式中,為時空關聯矩陣的第行第列元素,表示數據源和數據源的關聯情況;為預設的時間閾值; 通過時空關聯矩陣對不同數據源的數據進行加權融合,得到多維關聯數據集;多維關聯數據集的計算公式為: 其中,表示多維關聯數據集,表示第個數據源的數據,為個數據源的權重,權重根據數據源的可靠性和數據更新頻率因素確定,為數據源的總數。
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