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龍圖騰網獲悉龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司申請的專利動態可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725115.5，技術領域涉及：G06Q10/067；該發明授權動態可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備是由請求不公布姓名設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本動態可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種動態可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備。該方法包括：獲取加油站在各個時段下的多維運營數據；基于所述多維運營數據，采用神經輻射場對加油站在各個時段下的客戶動線進行動態建模，獲得人流分布模型；根據加油站所處地理位置、入場車輛類型以及周圍交通情況，劃分加油站所屬站點類型；采用人流分布模型以及加油站所屬站點類型，對加油站進行動線調度模擬，并基于模擬得到的各個時段下的站點運營狀態，動態調整對加油站的動線調度策略；將多種動線調度策略與對應的站點運營狀態，構建為動態可交互的動線優化模型，向用戶展示，使用戶基于動線優化模型選取所需執行的動線調度方案，實現對目標加油站的智能化管理。

本發明授權動態可交互的可視化運營管理方法、裝置以及終端設備在權利要求書中公布了：1.一種動態可交互的可視化運營管理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取加油站在各個時段下的多維運營數據； 基于所述多維運營數據，采用神經輻射場對加油站在各個時段下的客戶動線進行動態建模，以獲得加油站在各個時段下的人流分布模型，包括：將所述多維運營數據按照對應時段構建為對應的時間序列數據，與加油站所處地理位置對應的空間坐標相結合，得到輸入向量；采用添加時間坐標維度的MobileNeRF變體模型，基于所述輸入向量對加油站在各個時段下的輻射場屬性進行預測，得到各個時段下加油站內客戶動線的三維空間布局；基于所述三維空間布局，獲取在各個時段下客戶在加油站內不同功能區域的出現概率、移動軌跡及聚集密度，形成對應的人流分布模型；采用在線學習機制，若檢測到加油站布局調整或引入新設備，采集新增數據對所述人流分布模型進行局部微調，以更新加油站在各個時段下的人流分布模型； 根據加油站所處地理位置、入場車輛類型以及周圍交通情況，劃分加油站所屬站點類型；其中，站點類型為城市通勤型或長途補給型； 采用所述人流分布模型以及加油站所屬站點類型，對加油站進行動線調度模擬，并基于模擬得到的各個時段下的站點運營狀態，動態調整對加油站的動線調度策略，得到加油站在各個時段下匹配的多種動線調度策略；其中，多種動線調度策略至少包括：對加油站的站內人員調度策略、站內車流動線規劃、站內服務運營策略以及站內安全管理策略； 將多種動線調度策略與對應的站點運營狀態，構建為動態可交互的動線優化模型，包括：將多種動線調度策略與對應的站點運營狀態，按照動線調度策略匹配的加油站內部功能區域分別映射到加油站對應的數據映射空間中，得到各個功能區域對應的數據點云；通過密度峰值聚類，在數據點云中劃分得到多個數據簇，篩選不同時段下的高密度策略狀態簇，在高密度策略狀態簇內按照策略參數相似度細分，生成子策略簇；其中，高密度策略狀態簇至少包括：早高峰效率最優簇、夜間安全巡檢強化簇；早高峰效率最優簇的子簇包括：不同潮汐車道調度方式簇、不同人員占比的加油員和收銀員組合對應的數據簇；使用孤立森林標記離群策略簇，并自動觸發對應的風險預警流程；其中，離群策略簇至少包括：導致排隊溢出的策略配置、導致投訴率溢出的策略配置、導致人員負荷過載的策略配置；基于歷史執行次數與效果評分，標記每個數據簇的策略成熟度標簽；對于優化處理后的數據點云，生成不同時段下各個數據簇作用得到的動態運營效果圖以及對應的解釋性信息，構建得到對應的動線優化模型；所述解釋性信息至少包括：動態運營效果圖與動線調度策略之間的因果關系； 向用戶展示所述動線優化模型，使用戶基于所述動線優化模型選取所需執行的動線調度方案，實現對目標加油站的智能化管理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市橫琴新區聯澳路1號1316辦公；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。