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龍圖騰網獲悉深圳市多美達數碼科技有限公司申請的專利一種電子信息動態調度與管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120263734B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510729117.1，技術領域涉及：H04L47/125；該發明授權一種電子信息動態調度與管理系統及方法是由管秀娟;李佳琳設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電子信息動態調度與管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及信息管理技術領域，特別是一種電子信息動態調度與管理系統及方法。通過系統數據獲取模塊采集實時電子信息數據，基于所述實時電子信息數據構建資源矩陣，任務指令接收模塊接收系統任務請求，解析所述系統任務請求生成任務描述向量；粗粒度匹配模塊基于改進的匈牙利算法根據所述任務描述向量遍歷所述初始信息矩陣數據進行粗粒度匹配；細粒度優化模塊利用DRL?OPT動態獎懲強化學習模型對所述候選節點子集數據進行細粒度優化，通過Q?Learning選擇最大化長期獎勵的節點，輸出最優節點，系統調度管理模塊根據所述資源分配指令對系統進行調度，可自適應學習系統運行規律，根據歷史分配效果動態調整策略。

本發明授權一種電子信息動態調度與管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種電子信息動態調度與管理系統，其特征在于，所述電子信息動態調度與管理系統包括以下模塊： 系統數據獲取模塊，用于在每個物理節點部署監控代理，采集實時電子信息數據，基于所述實時電子信息數據構建資源矩陣，并歸一化處理，得到初始信息矩陣數據； 任務指令接收模塊，用于接收系統任務請求，解析所述系統任務請求生成任務描述向量，并計算緊迫度因子，得到任務需求數據； 粗粒度匹配模塊，用于基于改進的匈牙利算法根據所述任務描述向量遍歷所述初始信息矩陣數據進行粗粒度匹配，得到候選節點子集數據； 細粒度優化模塊，用于利用DRL-OPT動態獎懲強化學習模型對所述候選節點子集數據進行細粒度優化，通過Q-Learning選擇最大化長期獎勵的節點，輸出最優節點，得到資源分配指令； 系統調度管理模塊，用于根據所述資源分配指令對系統進行調度，監控最優節點的負載情況，當所述最優節點的實時負載超過預先設定的閾值時，啟動資源借還協議。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市多美達數碼科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區西鄉街道鳳凰崗社區蓮塘坑工業區C棟2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。