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龍圖騰網(wǎng)獲悉超級視線科技有限公司申請的專利車輛預(yù)測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114519843B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210127296.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)車輛預(yù)測方法及裝置是由閆軍;陽平;王艷清設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本車輛預(yù)測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開一種車輛預(yù)測方法及裝置。車輛預(yù)測方法包括：根據(jù)多個相機(jī)點位與節(jié)點關(guān)系，構(gòu)建相機(jī)點位圖；基于相機(jī)點位圖，獲取監(jiān)控系統(tǒng)中車輛被抓拍歷史記錄，形成多個相機(jī)點位序列；根據(jù)多個相機(jī)點位序列，構(gòu)建向量化模型訓(xùn)練集，并根據(jù)向量化模型訓(xùn)練集，訓(xùn)練形成向量化模型；根據(jù)向量化模型，對相機(jī)點位圖中每個相機(jī)點位進(jìn)行特征向量化，獲得多個點位特征向量；根據(jù)多個點位特征向量，構(gòu)建點位預(yù)測模型訓(xùn)練集，并根據(jù)點位預(yù)測模型訓(xùn)練集，訓(xùn)練形成點位預(yù)測模型；根據(jù)點位預(yù)測模型，對車輛在下一時刻出現(xiàn)的相機(jī)點位進(jìn)行預(yù)測。通過車輛預(yù)測方法，避免了采用人工分析方式，不會漏掉車輛可能出現(xiàn)的相機(jī)點位，可以用于車輛查詢和停車異常檢測等實際應(yīng)用環(huán)境中。

本發(fā)明授權(quán)車輛預(yù)測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車輛預(yù)測方法，其特征在于，包括： 獲取監(jiān)控系統(tǒng)的多個相機(jī)點位與所述多個相機(jī)點位之間的節(jié)點關(guān)系，并根據(jù)所述多個相機(jī)點位與所述節(jié)點關(guān)系，構(gòu)建相機(jī)點位圖； 基于所述相機(jī)點位圖，獲取所述監(jiān)控系統(tǒng)中車輛被抓拍歷史記錄，形成多個相機(jī)點位序列； 根據(jù)所述多個相機(jī)點位序列，構(gòu)建向量化模型訓(xùn)練集，根據(jù)所述向量化模型訓(xùn)練集，訓(xùn)練形成向量化模型，并根據(jù)所述向量化模型，對所述相機(jī)點位圖中每個相機(jī)點位進(jìn)行特征向量化，獲得多個點位特征向量； 根據(jù)所述多個點位特征向量，構(gòu)建點位預(yù)測模型訓(xùn)練集，并根據(jù)所述點位預(yù)測模型訓(xùn)練集，訓(xùn)練形成點位預(yù)測模型； 根據(jù)所述點位預(yù)測模型，對車輛在下一時刻出現(xiàn)的相機(jī)點位進(jìn)行預(yù)測。

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