北京鷹瞳科技發展股份有限公司;上海鷹瞳醫療科技有限公司周昊毅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京鷹瞳科技發展股份有限公司;上海鷹瞳醫療科技有限公司申請的專利一種數據標注方法和裝置以及疾病分類模型訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114140653B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210004573.6，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種數據標注方法和裝置以及疾病分類模型訓練方法是由周昊毅;趙昕;和超;張大磊設計研發完成，并于2022-01-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據標注方法和裝置以及疾病分類模型訓練方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種對樣本數據集進行數據標注的方法，包括步驟：S1、獲取樣本數據集，其中樣本數據集中的每個樣本包含多個標注者分別對其進行標注的一種或多種分類標簽；S2、對包含多種分類標簽的樣本的標簽種類進行合并以將有關聯的分類標簽對合并且以標簽對中的一個標簽作為合并后的標簽；其中，有關聯的分類標簽對是指不同的標注者對同一個樣本標注的不同標簽組成的成對組合；S3、基于合并后的分類標簽對樣本數據集中的樣本進行重新進行標注。與現有技術相比，采用本發明方法可以實現對帶有一定主觀性的數據進行預處理以將主觀性的評價使用其他具有相關性的指標客觀化來獲得具有普適性的標簽以實現對數據的標注，然后訓練相關的分類模型。
本發明授權一種數據標注方法和裝置以及疾病分類模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種基于眼底圖像的疾病分類模型的訓練方法,其特征在于，所述方法包括： F1、獲取眼底圖像數據集，每個眼底圖像包含多個標注者分別對其進行標注的一種或多種疾病分類標簽； F2、采用如下方式對眼底圖像數據集中的所有眼底圖像進行標注以獲得眼底圖像訓練數據集： F21、對包含多種分類標簽的眼底圖像數據集中的標簽種類進行合并以將有關聯的分類標簽對合并且以標簽對中的一個標簽作為合并后的標簽；其中，有關聯的分類標簽對是指不同的標注者對同一個眼底圖像標注的不同標簽組成的成對組合； F22、基于合并后的分類標簽對眼底圖像數據集中的眼底圖像進行重新進行標注； F3、采用步驟F2中的眼底圖像訓練數據集訓練卷積神經網絡至收斂。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京鷹瞳科技發展股份有限公司;上海鷹瞳醫療科技有限公司，其通訊地址為：100083 北京市海淀區西三環北路甲2號院2號樓4層21室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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