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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京三快在線科技有限公司申請(qǐng)的專利一種模型訓(xùn)練以及表格識(shí)別方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114359935B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111650415.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/412；該發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練以及表格識(shí)別方法及裝置是由趙玲玲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種模型訓(xùn)練以及表格識(shí)別方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種模型訓(xùn)練以及表格識(shí)別方法及裝置，確定若干包含表格的圖像，作為各訓(xùn)練樣本，針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練樣本，根據(jù)該訓(xùn)練樣本中表格的結(jié)構(gòu)和位置，確定該訓(xùn)練樣本的標(biāo)注，將該訓(xùn)練樣本輸入識(shí)別模型的特征提取層，確定該訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的圖像特征金字塔，針對(duì)圖像特征金字塔中的每張?zhí)卣鲌D，確定該特征圖對(duì)應(yīng)的重構(gòu)編碼，并對(duì)該特征圖對(duì)應(yīng)的重構(gòu)編碼進(jìn)行上采樣，與尺寸大于該特征圖的其他特征圖進(jìn)行融合，將各特征圖對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果作為輸入，輸入識(shí)別模型的識(shí)別層，得到該訓(xùn)練樣本的識(shí)別結(jié)果。本方法基于不同尺寸的特征圖進(jìn)行融合，確定訓(xùn)練樣本的識(shí)別結(jié)果，獲取到的圖像特征更加全面，在識(shí)別采集到的圖像時(shí)可獲取到豐富的信息量，效率較高。

本發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練以及表格識(shí)別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 確定若干包含表格的圖像，作為各訓(xùn)練樣本，針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練樣本，根據(jù)該訓(xùn)練樣本中表格的結(jié)構(gòu)和位置，確定該訓(xùn)練樣本的標(biāo)注； 將該訓(xùn)練樣本作為輸入，輸入到待訓(xùn)練的識(shí)別模型的特征提取層，對(duì)該訓(xùn)練樣本分別進(jìn)行上采樣和下采樣，確定該訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的圖像特征金字塔； 針對(duì)所述圖像特征金字塔中的每張?zhí)卣鲌D，對(duì)該特征圖進(jìn)行不同方向的卷積，確定該特征圖對(duì)應(yīng)的重構(gòu)編碼，并對(duì)該特征圖對(duì)應(yīng)的重構(gòu)編碼進(jìn)行上采樣，與所述圖像特征金字塔中尺寸大于該特征圖的其他特征圖進(jìn)行融合，確定融合結(jié)果； 將各特征圖對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果作為輸入，輸入所述識(shí)別模型的識(shí)別層，得到所述識(shí)別層輸出的該訓(xùn)練樣本的識(shí)別結(jié)果； 根據(jù)各訓(xùn)練樣本的識(shí)別結(jié)果及其標(biāo)注，對(duì)所述識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練； 將各特征圖對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果作為輸入，輸入所述識(shí)別模型的識(shí)別層，得到所述識(shí)別層輸出的該訓(xùn)練樣本的識(shí)別結(jié)果，具體包括： 將各特征圖對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果作為輸入，輸入所述識(shí)別模型的識(shí)別層的卷積子層，確定各特征圖對(duì)應(yīng)的相同尺寸的融合結(jié)果； 將各特征圖對(duì)應(yīng)的相同尺寸的融合結(jié)果輸入所述識(shí)別模型的識(shí)別層的融合子層，得到該訓(xùn)練樣本輸出的識(shí)別結(jié)果。

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