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龍圖騰網獲悉中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利數據檢測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116257842B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111489738.5，技術領域涉及：G06F21/55；該發明授權數據檢測方法、裝置及存儲介質是由季賽花;陳傳運;李國輝;范德寶;張凱;王凱亮;嚴霞;徐瑋巍設計研發完成，并于2021-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據檢測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種數據檢測方法、裝置及存儲介質，方法包括：對多個當前待檢數據處理得到多個特征向量；利用多個特征向量對應多個特征的相關數據，確定出多個中間聚類結果集對應的目標個數及多個目標中心點信息，以對多個特征向量進行分類得到多個中間聚類結果集，再通過目標個數以及多個目標中心點信息優化后的聚類模型，以及三支決策聚類算法處理，得到多個目標聚類結果集；將多個目標聚類結果集與多個匹配結果集進行匹配，確定出檢測結果。由于本方案優化了不確定的待檢數據，使每個待檢數據都可以準確分類，而且通過多個特征的相關數據計算的多個目標聚類結果集，和多個當前待檢數據更加匹配，進而提高了對多個當前待檢數據的檢測準確性。

本發明授權數據檢測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據檢測方法，其特征在于，包括： 對獲取的多個當前待檢數據進行處理，得到所述多個當前待檢數據對應的多個特征向量； 利用所述多個特征向量對應多個特征的相關數據，確定出多個中間聚類結果集對應的目標個數及多個目標中心點信息，以對所述多個特征向量進行分類得到所述多個中間聚類結果集； 利用所述目標個數和所述多個目標中心點信息，對初始聚類模型進行初始化，得到優化后的聚類模型； 在所述多個特征向量中確定出，包括預定比例個數特征向量的鄰域； 遍歷所述多個中間聚類結果集中的每個特征向量，并結合所述鄰域，將所述多個特征向量分為核心域類簇和中間邊界域類簇；所述核心域類簇包括：對應所述多個中間聚類結果集個數的結果集合；中間邊界域類簇包括：在所述多個中間聚類結果集邊界的一定數量的特征向量； 將所述中間邊界域類簇輸入優化后的聚類模型，得到邊界域類簇；所述邊界域類簇包括：對應所述多個中間聚類結果集個數的結果集合； 將所述邊界域類簇中的結果集合，與所述核心域類簇中對應的結果集合進行組合，得到多個目標聚類結果集； 將所述多個目標聚類結果集與預設的多個匹配結果集進行匹配，確定出所述多個當前待檢數據的檢測結果；所述多個匹配結果集是對多個歷史數據，通過與所述多個目標聚類結果集相同的處理方法得到的。

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