買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117930B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111461824.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法是由袁志鑫;楊曉輝;李昭輝;臧紫坤;溫泉煒;曾俊萍;黃超設計研發完成，并于2021-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法。首先對雙儲能系統中的組件建模，然后根據可逆式水輪機在不同工作模式下的最低運行功率建立能量管理策略，以經濟成本最低、碳排放量最小為優化目標，使用基于ε約束法的PSO算法對系統模型進行求解，最后使用模糊決策法得出系統的最佳容量配置方案。本發明提出的方法可以在系統為海島地區電負荷穩定供電的同時，有效提升系統的能源利用率，并降低經濟成本，減少對環境的污染。

本發明授權基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法在權利要求書中公布了：1.基于ε約束法的并網雙儲能系統容量優化配置方法，其特征在于，包括如下步驟： （1）對雙儲能系統的組件建模； （2）建立系統的能量管理策略； （3）建立系統的多目標優化模型； （4）運用基于ε約束法的PSO算法處理系統容量配置的多目標優化問題； （5）運用數學模糊決策法得出系統的最佳容量配置； 所述步驟（4）中基于ε約束法的PSO算法中的ε約束法，具體為： ε約束法的主要思路：先確定一個“主級”目標函數，其余作為“次級”目標函數，并將次級目標函數添加至約束條件中，通過對約束進行多次調整，最終可得到多目標問題的Pareto解集； 考慮具有目標函數的多目標優化問題， ， 通過ε約束法將目標函數轉化以下公式， ， ， 式中：為一個很小的常數，取10-5,為松弛變量，表示第目標函數的取值范圍，、為第個目標函數的所能求得的最大值和最小值，為目標函數范圍被劃分的段數；按照一定的步長不斷變化，通過求解每一次改變后的模型，就能得到最終的帕累托最優解集； 所述步驟（4）基于ε約束法的PSO算法，將ε約束法嵌入PSO算法中，搜尋最優決策變量，求解每次轉化后的模型，得到一組最佳的Pareto解集，具體步驟如下： （4-1）設置粒子群種群數量、最大迭代次數、學習因子c1、c2、慣性權重w，初始化粒子的位置即系統內各組件的初始容量； （4-2）迭代數據初始化，設置拉格朗日罰函數乘子初始值； （4-3）根據要求單獨求解目標函數以求解出“次級”目標函數的取值范圍，依據范圍劃分段數，使目標函數和約束條件不斷變化，令迭代次數k=1； （4-4）每更新一次目標函數和約束條件，則k的值增加1，即根據新的約束條件及目標函數進行容量優化問題求解； （4-5）判斷k是否大于g，若k大于g，結束求解，若k不大于g，返回步驟（4-4）； 所述步驟（5）運用數學模糊決策法得出系統的最佳容量配置，具體為： ， ， 式中：為目標函數的序號，設有兩個目標函數，故；為模糊化后的目標函數值，為解集中解的組數，、為第1個目標函數和第2個目標函數的加權權重，為解集中解的序號，為解集中的第組解的目標函數的加權值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。