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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種冷水主機單機能耗預測方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111367671.8，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種冷水主機單機能耗預測方法、系統及存儲介質是由陳志文;趙正潤;鄧撬;唐鵬;駱偉超;樊欣宇;蔣朝輝設計研發完成，并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種冷水主機單機能耗預測方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及中央空調冷水機組能耗預測技術領域，公開了一種冷水主機單機能耗預測方法、系統及存儲介質，該方法包括獲取待測建筑制冷站管理系統的運行數據集；根據運行數據集的關聯系數構建特征的全局關聯鄰接矩陣；將運行數據集劃分為若干個子集，根據每一個子集的關聯系數構建特征的局部關聯鄰接矩陣；基于全局關聯鄰接矩陣和局部關聯鄰接矩陣構建目標動態關聯鄰接矩陣；基于目標動態關聯鄰接矩陣進行迭代訓練得到目標圖神經網絡模型；將實時獲取的待測數據輸入目標圖神經網絡模型，得到預測能耗，可以根據時間變化動態表征建筑制冷站管理系統的運行數據集中各數據之間的關聯情況，實時地對冷水主機單機能耗進行預測。

本發明授權一種冷水主機單機能耗預測方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種冷水主機單機能耗預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取待測建筑制冷站管理系統的運行數據集； 根據所述運行數據集的關聯系數構建特征的全局關聯鄰接矩陣； 將所述運行數據集劃分為若干個子集，根據每一個子集的關聯系數構建特征的局部關聯鄰接矩陣； 基于所述全局關聯鄰接矩陣和所述局部關聯鄰接矩陣構建目標動態關聯鄰接矩陣； 基于所述目標動態關聯鄰接矩陣進行迭代訓練得到目標圖神經網絡模型； 將實時獲取的待測數據輸入所述目標圖神經網絡模型，得到所述目標圖神經網絡模型輸出的預測能耗； 其中，全局關聯鄰接矩陣滿足如下關系式： 其中，Amn表示關聯鄰接矩陣第m行第n列的數值，|correlateXm,Xn|為特征Xm與特征Xn相關系數的絕對值，在m＝n時，表示特征本身的關聯程度設置為0，σ表示關系閾值，當特征間關聯系數的絕對值小于σ時，相應位置的關聯數值Amn設置為0； 所述將所述運行數據集劃分為若干個子集，包括： 對所述運行數據集進行連續的滑窗處理，得到連續的若干個子集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。