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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司;浙江未來技術(shù)研究院(嘉興);嘉興市恒光電力建設(shè)有限責(zé)任公司濱海分公司申請的專利一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114255345B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111110440.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法是由鄭濤;黃宏盛;邵航;李紅日;劉威;鄒會(huì)權(quán);彭坤;雷強(qiáng);王磊;馬振琦;張晗;王騰達(dá);李沖;牛中偉;覃天涯;張曉文;潘宏杰;沈劍平;花笑閩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-09-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法。為了克服現(xiàn)有技術(shù)視覺識別算法在復(fù)雜環(huán)境下識別效果差的問題；本發(fā)明包括以下步驟：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)待識別物體的輪廓形狀制作拍攝引導(dǎo)區(qū)域；采集標(biāo)準(zhǔn)臺區(qū)數(shù)據(jù)；獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集以及相應(yīng)的理想標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果；構(gòu)建注意力特征區(qū)域，以注意力特征區(qū)域圖像作為輸入，相應(yīng)的理想標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果圖像作為輸出，訓(xùn)練圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型；調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，重復(fù)學(xué)習(xí)過程，完成圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練；評價(jià)訓(xùn)練后的圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型。增加了拍照輔助引導(dǎo)區(qū)域，并將該區(qū)域圖像的掩膜用于構(gòu)建編碼注意力區(qū)域圖像，具有更高的可信度，以及更好的圖像分割準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于區(qū)域先驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)待識別物體的輪廓形狀制作拍攝引導(dǎo)區(qū)域； S2：調(diào)整相機(jī)姿態(tài)，使得待識別物體位于拍攝引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)，采集標(biāo)準(zhǔn)臺區(qū)數(shù)據(jù)； S3：將采集得到的標(biāo)準(zhǔn)臺區(qū)數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集Y、測試數(shù)據(jù)集C以及相應(yīng)的理想標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果； S4：構(gòu)建注意力特征區(qū)域，將相機(jī)拍攝的輸入圖像和拍攝引導(dǎo)區(qū)域的拍照輔助引導(dǎo)掩膜圖像分別進(jìn)行卷積和歸一化操作，進(jìn)行特性提取，將兩圖像特征提取結(jié)果進(jìn)行逐像素相加得到圖譜F，對圖譜F使用ReLU激活函數(shù)處理后，再次進(jìn)行卷積和歸一化，使用sigmoid激活函數(shù)進(jìn)行激活處理，將處理后的結(jié)果與輸入圖像進(jìn)行逐元素相乘，得到編碼注意力區(qū)域圖像；以編碼注意力區(qū)域圖像作為輸入，相應(yīng)的理想標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果圖像作為輸出，訓(xùn)練圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型； S5：調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，重復(fù)學(xué)習(xí)過程，完成圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練； S6：使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集Y和測試數(shù)據(jù)集C評價(jià)訓(xùn)練后的圖像分割網(wǎng)絡(luò)模型，完成標(biāo)準(zhǔn)配電臺區(qū)關(guān)鍵物體分割網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

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