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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)浙江省電力有限公司永康市供電公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司金華供電公司;國網(wǎng)上海能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司申請的專利基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120430820B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510940725.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0201；該發(fā)明授權(quán)基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法是由陳紅敏;張波;鮑衛(wèi)東;趙凱美;李貴明;何靜波;應(yīng)英俊;盧昊威;呂俊濤;傅鵬;杜少華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法，涉及新型電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：包括構(gòu)建園區(qū)光儲(chǔ)充系統(tǒng)，構(gòu)建以共享儲(chǔ)能電站為領(lǐng)導(dǎo)者的上層模型，構(gòu)建以用戶群為跟隨者的下層模型，利用Stackelberg博弈數(shù)學(xué)模型將上下層模型組成雙層優(yōu)化模型，利用KKT最優(yōu)性條件將雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單層優(yōu)化模型，利用求解器求解單層優(yōu)化模型，得到共享儲(chǔ)能定價(jià)。本發(fā)明能夠模擬市場中的領(lǐng)導(dǎo)者和跟隨者行為，實(shí)現(xiàn)更為合理和高效的定價(jià)策略，KKT最優(yōu)性條件下找到全局最優(yōu)解，降低用戶群的用能成本。同時(shí)引入差分隱私擾動(dòng)機(jī)制，防止個(gè)體數(shù)據(jù)泄露，實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)與優(yōu)化效用的平衡。

本發(fā)明授權(quán)基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于Stackelberg博弈的園區(qū)光儲(chǔ)充共享儲(chǔ)能定價(jià)方法，其特征在于，包括： 構(gòu)建園區(qū)光儲(chǔ)充系統(tǒng)，包括共享儲(chǔ)能電站和用戶群；所述用戶群包括配置有光伏電站的多個(gè)工商業(yè)用戶和電動(dòng)汽車充電站； 構(gòu)建以共享儲(chǔ)能電站為領(lǐng)導(dǎo)者的上層模型，確定上層模型的目標(biāo)函數(shù)與約束條件； 構(gòu)建以用戶群為跟隨者的下層模型，確定下層模型的目標(biāo)函數(shù)與約束條件； 利用Stackelberg博弈的數(shù)學(xué)模型將上層模型和下層模型組成雙層優(yōu)化模型，并引入差分隱私擾動(dòng)機(jī)制，保護(hù)下層模型中的用戶群傳遞給上層模型的響應(yīng)數(shù)據(jù)的隱私； 利用KKT最優(yōu)性條件將雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單層優(yōu)化模型； 利用求解器求解單層優(yōu)化模型，得到共享儲(chǔ)能定價(jià)； 所述構(gòu)建以共享儲(chǔ)能電站為領(lǐng)導(dǎo)者的上層模型，確定上層模型的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，具體包括： 以共享儲(chǔ)能電站總收益最大化為目標(biāo)建立上層模型的目標(biāo)函數(shù)： ； 式中，為共享儲(chǔ)能電站向電網(wǎng)售電的收入，為共享儲(chǔ)能電站向用戶群售電的收入，為共享儲(chǔ)能電站向電動(dòng)汽車售電收入，為共享儲(chǔ)能電站從電網(wǎng)購電的成本，為共享儲(chǔ)能電站購買用戶群多余光伏的成本； 設(shè)置上層模型的約束條件：設(shè)置共享儲(chǔ)能電站的荷電狀態(tài)連續(xù)性約束、不能同時(shí)充放電約束和最大充放電功率約束； 所述構(gòu)建以用戶群為跟隨者的下層模型，確定下層模型的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，具體包括： 以用戶群用電成本最小化為目標(biāo)建立下層模型的目標(biāo)函數(shù)： ； 式中，為用戶群從電網(wǎng)購電成本，為用戶群從共享儲(chǔ)能電站購電成本；為用戶群將多余光伏售給電網(wǎng)收入；為用戶群將多余光伏售給共享儲(chǔ)能電站收入；為電動(dòng)汽車從電網(wǎng)充電成本；為電動(dòng)汽車從共享儲(chǔ)能電站充電成本； 設(shè)置下層模型的約束條件：設(shè)置各用戶負(fù)荷平衡約束、光伏電量平衡約束、共享儲(chǔ)能電站售給用戶群電價(jià)范圍約束、電動(dòng)汽車充電平衡約束、電動(dòng)汽車充電功率約束和各功率取值范圍約束。

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