青島展誠科技有限公司鄧海若獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉青島展誠科技有限公司申請的專利基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120409375B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510918754.3,技術領域涉及:G06F30/33;該發明授權基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法是由鄧海若;楊圃;馬勝軍;孫玕;孫延輝;石濰業設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法在說明書摘要公布了:本發明涉及集成電路數據處理領域,公開了基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法。包括:采集電容參數及環境變量數據,生成按環境參數組合分組的聯合數據集;基于環境參數組合分組,剔除噪聲并修復缺失值,生成環境分組化的多維特征矩陣;對多維特征矩陣主成分分析,構建回歸模型篩選關鍵因子;將環境參數組合定義為狀態空間,動態調整權重系數;將權重映射表加載至仿真平臺模擬不同環境參數組合下的電容特性,驗證后部署至控制模塊。
本發明授權基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法在權利要求書中公布了:1.基于大數據與數理統計的多情況電容決策因子處理方法,其特征在于,包括: 步驟1,通過分布式傳感器網絡采集電容參數數據集,并同步關聯環境變量數據,對數據進行格式統一化處理,生成按環境參數組合分組的電容與環境聯合數據集通過分布式傳感器網絡實時采集電容參數數據集,并同步關聯動態變化的環境變量數據,對所述電容參數數據集及所述環境變量數據進行格式統一化處理,生成時序關聯的電容與環境聯合數據集; 步驟2:基于環境參數組合對數據集分組,數據集分組為按溫度區間、電壓等級、頻率范圍劃分組別,基于離群點檢測算法剔除噪聲數據,并通過組內插值與濾波技術修復缺失值,生成環境分組化的多維特征矩陣; 步驟3:對多維特征矩陣進行主成分分析,通過協方差矩陣計算特征向量,提取累積方差貢獻率高于預設閾值的特征主成分;基于特征主成分構建多元回歸模型,建立電容參數與環境變量間的非線性映射關系,篩選關鍵決策因子并生成初始因子權重分布表; 步驟4:將環境參數組合定義為離散狀態空間,采用強化學習算法對初始因子權重分布表中的權重系數進行動態調整,生成環境狀態與因子權重映射表; 步驟5:將環境狀態與因子權重映射表加載至集成電路仿真平臺,模擬不同環境參數組合下的電容響應特性,通過對比測試數據驗證模型穩定性后,將優化后的權重參數部署至控制模塊。
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