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      浙江孚臨科技有限公司唐科偉獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉浙江孚臨科技有限公司申請的專利LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120412000B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510902148.2,技術領域涉及:G06V30/412;該發明授權LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法及系統是由唐科偉;陳聲鴻;肖非設計研發完成,并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

      LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法及系統,包括如下步驟:S1、獲取復雜報表圖像數據,執行OCR處理,構建原始字段數據集;S2、提取上下文信息,識別語義矛盾字段,生成待校正字段集合;S3、指針生成網絡生成多個字段修正候選,形成候選字段集合;S4、構建多臂老虎機模型,選擇最優字段修正結果,形成修正字段輸出集合;S5、執行版式分析,提取圖表標題字段、圖例字段與數據區域文本;S6、圖表結構語義一致性機制,生成圖表標題字段的修正字段結果;S7、字段還原與版式重建,輸出結構化報表數據。本發明通過融合大語言模型、指針生成網絡與多臂老虎機機制,實現了復雜報表中字段的智能糾錯與結構化重建。

      本發明授權LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法及系統在權利要求書中公布了:1.LLM驅動的復雜報表OCR錯誤自校正方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、獲取待處理的復雜報表圖像數據,執行光學字符識別處理,提取字段文本及對應的版式位置信息,構建原始字段數據集; S2、基于原始字段數據集,提取各字段在報表中的上下文信息,利用大語言模型對每一字段進行語義理解,識別存在語義矛盾或上下文不一致的字段,生成待校正字段集合; S3、將待校正字段集合中的每一字段,連同上下文信息輸入至指針生成網絡中,結合原始字段與上下文信息生成多個字段修正候選,形成候選字段集合; S4、針對候選字段集合,構建多臂老虎機模型,將每個候選字段作為一個拉桿臂,從候選字段集合中選擇當前最優的字段修正結果,形成修正字段輸出集合; S5、對復雜報表圖像數據進行版式分析,定位包含圖表的結構區域,提取圖表標題字段、圖例字段與數據區域文本; S6、將圖表標題字段作為待校正字段,采用步驟S3中的指針生成網絡生成圖表標題候選字段集合,再采用步驟S4中的多臂老虎機模型選擇最優圖表標題修正字段,并結合圖例字段與數據區域文本構建圖表結構語義一致性評價機制,生成圖表標題字段的修正字段結果; S7、根據修正字段輸出集合和修正字段結果,結合版式位置信息,進行字段還原與版式重建,生成結構化報表數據并輸出。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江孚臨科技有限公司,其通訊地址為:310000 浙江省杭州市濱江區長河街道建業路511號華業大廈1808室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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