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龍圖騰網(wǎng)獲悉首都醫(yī)科大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120385315B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510884050.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01C5/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是由程嵐;歐陽(yáng)思遠(yuǎn);連繼光;谷宇;趙志強(qiáng);張偉;彭飛翔;梁爽;丁達(dá)文;董秀蕾設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括包括：地面?zhèn)鞲衅麝嚵校ǘ鄠€(gè)光纖光柵靜力水準(zhǔn)儀、應(yīng)變傳感光纜與多個(gè)MEMS三軸加速度計(jì)，依次用于采集水平位移、形變應(yīng)力和垂直沉降量；衛(wèi)星遙感模塊，包括合成孔徑雷達(dá)模塊和GNSS模塊，依次用于獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的地表形變數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于對(duì)所述地面?zhèn)鞲衅麝嚵胁杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并采用多源數(shù)據(jù)融合算法將提取的特征與所述衛(wèi)星遙感模塊獲取的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，并基于融合結(jié)果進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)和預(yù)警。本申請(qǐng)方案解決了傳統(tǒng)單一監(jiān)測(cè)精度不足、響應(yīng)滯后的問(wèn)題，可顯著提升管線沉降預(yù)警可靠性，有效預(yù)防管線斷裂風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的弱電管線沉降監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 地面?zhèn)鞲衅麝嚵校ǘ鄠€(gè)光纖光柵靜力水準(zhǔn)儀、應(yīng)變傳感光纜與多個(gè)MEMS三軸加速度計(jì)，依次用于采集水平位移、形變應(yīng)力和垂直沉降量； 衛(wèi)星遙感模塊，包括合成孔徑雷達(dá)模塊和GNSS模塊，依次用于獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的地表形變數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于對(duì)所述地面?zhèn)鞲衅麝嚵胁杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并采用多源數(shù)據(jù)融合算法將提取的特征與所述衛(wèi)星遙感模塊獲取的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，并基于融合結(jié)果進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)和預(yù)警； 其中，所述地面?zhèn)鞲衅麝嚵醒厝蹼姽芫€進(jìn)樓口呈三維網(wǎng)格狀分布，垂直方向分層埋設(shè)于地表以下多個(gè)不同深度，水平方向以管線進(jìn)樓口為中心，向外輻射布置于設(shè)定范圍內(nèi)，每間隔設(shè)定距離設(shè)置一組傳感器節(jié)點(diǎn)； 所述合成孔徑雷達(dá)模塊周期性獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的地表形變數(shù)據(jù)，并通過(guò)差分干涉測(cè)量技術(shù)生成沉降速率圖；所述GNSS模塊實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的高程數(shù)據(jù)； 所述數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、云端服務(wù)器和預(yù)警終端，所述邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署于監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)，搭載輕量化LSTM模型，實(shí)時(shí)處理所述地面?zhèn)鞲衅麝嚵胁杉臄?shù)據(jù)并提取沉降特征；所述云端服務(wù)器獲取衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建時(shí)空統(tǒng)一坐標(biāo)系，并采用加權(quán)卡爾曼濾波算法進(jìn)行多源數(shù)據(jù)擬合，以生成綜合沉降風(fēng)險(xiǎn)圖譜；所述預(yù)警終端存儲(chǔ)有不同管線材質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)閾值，當(dāng)基于綜合沉降風(fēng)險(xiǎn)圖譜和風(fēng)險(xiǎn)閾值確定沉降量滿足設(shè)定預(yù)警條件時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警并向運(yùn)維人員發(fā)送預(yù)警區(qū)域的定位信息。

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