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      長安大學權思文獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利基于圖投票的三維點云配準方法、系統、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120388059B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510885301.5,技術領域涉及:G06T7/33;該發明授權基于圖投票的三維點云配準方法、系統、設備和存儲介質是由權思文;曾釗設計研發完成,并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于圖投票的三維點云配準方法、系統、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉點云配準技術領域,具體為基于圖投票的三維點云配準方法、系統、設備和存儲介質,為解決現有技術中點云配準精度較低的技術問題,本發明首先將點云對作為頂點,基于頂點距離構建點云對的一階圖,并獲取每個頂點鄰域范圍內頂點和邊,得到每個頂點的頂點子圖;然后,基于頂點子圖間頂點重復次數進行投票篩選,將投票值大于投票值閾值的頂點對應點云對作為精選點云對;最后,通過從精選點云對集選取點云對計算最優空間變化矩陣,進行源點云集和目標點云集的點云配準,提高點云配準的準確度和精度,降低計算復雜度,提升配準效率,適合大規模點云數據的高效精準配準。

      本發明授權基于圖投票的三維點云配準方法、系統、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于圖投票的三維點云配準方法,其特征在于,包括如下操作: S1、基于源點云集和目標點云集,獲取若干個點云對,形成了點云對集; 將點云對作為頂點,將頂點距離小于頂點距離閾值的兩個頂點用邊相連,得到一階圖; 從一階圖中,獲取每個頂點鄰域范圍內頂點和邊,得到每個頂點的頂點子圖; S2、基于不同頂點子圖之間頂點重復次數,進行頂點投票,得到每個頂點的投票值;將投票值大于投票值閾值的頂點對應點云對作為精選點云對,形成了精選點云對集; S3、從精選點云對集隨機選擇若干個精選點云對,計算點云空間變化矩陣,對目標點云集進行空間變換,得到空間變換點云集; 獲取空間變換點云集與源點云集的每個點云對的點云距離,將點云距離小于點云距離閾值的點云對,作為特征點云對,獲取特征點云對數量;若特征點云對數量小于點云對數量閾值,記錄點云空間變化矩陣; 重復執行挑選精選點云對、計算點云空間變化矩陣、獲取特征點云對數量和記錄點云空間變化矩陣的操作若干次,直至重復次數等于重復次數閾值,將特征點云對數量最小值對應的點云空間變化矩陣,作為最優點云空間變化矩陣; 基于最優點云空間變化矩陣,進行源點云集和目標點云集的點云配準。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學,其通訊地址為:710061 陜西省西安市雁塔區南二環路中段;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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