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龍圖騰網獲悉西安科技大學申請的專利一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375954B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510856002.9，技術領域涉及：G16C20/10；該發明授權一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法是由王津睿;鄧軍;屈高陽;任帥京;王凱;王彩萍;宋澤陽;潘紅光;葉鷗;王偉峰;楊成;鄒坤霖;劉登禎;李鑫設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法，在同一時刻下，采集煤體自燃時產生的氣體數據和煤體自燃時的紅外熱像圖；并通過時序卷積模型和門控循環模型對預處理后的氣體數據進行特征提取，得到時序特征向量；通過滑動窗口注意力模型對預處理后的紅外熱像圖進行特征提取，得到表示特征向量；將時序特征向量和表示特征向量輸入到特征融合模型中，得到各自對應的門控增益向量；并基于時序特征向量、表示特征向量和門控增益向量進行特征融合，得到融合特征；將融合特征向量輸入到回歸預測網絡中，得到煤體在自燃時的溫度。本發明可以快速且精確的對煤自燃時的溫度進行預測。

本發明授權一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數值和圖像融合的煤自燃溫度預測方法，其特征在于，包括： 在同一時刻下，采集煤體自燃時產生的氣體數據和所述煤體自燃時的紅外熱像圖；并通過時序卷積模型和門控循環模型對預處理后的氣體數據進行特征提取，得到時序特征向量；所述時序卷積模型包括堆疊的時序卷積層，每一時序卷積層均包括擴張卷積層，每一擴張卷積層均包含一個擴張因子，各個擴張因子的值不同，所述每一時序卷積層的通道數均不同且逐漸遞增；所述門控循環模型包括兩個門控循環層，所述兩個門控循環層的隱藏單元數均相同； 通過滑動窗口注意力模型對預處理后的紅外熱像圖進行特征提取，得到表示特征向量；所述滑動窗口注意力模型包括六個滑動窗口注意力模塊，所述六個滑動窗口注意力模塊依次堆疊，每個滑動窗口注意力模塊均包括局部窗口自注意力層、多層感知機、殘差連接和歸一化層； 將所述時序特征向量和所述表示特征向量輸入到特征融合模型中，得到各自對應的門控增益向量；并基于所述時序特征向量、所述表示特征向量、所述門控增益向量和特征融合公式進行融合，得到融合特征；所述門控增益向量為所述時序特征向量和所述表示特征向量的權重；所述特征融合公式如下： ； 上式中，為所述融合特征，為所述門控增益向量，為第i個表示特征向量，為第n個時序特征向量，為激活函數，為逐元素乘法； 將所述融合特征輸入到回歸預測網絡中，得到所述煤體在自燃時的溫度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安科技大學，其通訊地址為：710054 陜西省西安市碑林區雁塔路58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。