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龍圖騰網獲悉國電南瑞科技股份有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司申請的專利電網設備集控方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115049234B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210616641.4，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權電網設備集控方法、系統及存儲介質是由盛振明;程逍;孫楊;龐臘成;孫世明;胡潯惠;李巖;王樹剛;郝寶欣;范青;錢朓;馬潔;潘建亞;周立秋;季劍;馬明明;王鵬設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本電網設備集控方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電網設備集控方法、系統及存儲介質，方法包括如下步驟：S1：構建電網的宏觀指標和微觀指標形成電網態勢評估體系；S2：收集電網態勢評估體系下大量時間斷面中的電網的宏觀指標的專家語義評估信息，并采用模糊數刻畫專家語義評估信息，并將模糊數清晰化；S3：確定各個指標的權重，構建電網態勢監測矩陣；S4：構建集控站各單元的深度神經網絡模型，以電網態勢監測矩陣獲得的控制策略實施后的次狀態的電網態勢作為獎勵訓練深度神經網絡模型；S5：將集控站各單元的實時電網態勢輸入對應的訓練完成的深度神經網絡，獲得該狀態下的最優控制策略。上述方法能實現定性定量指標共存情況下的電網優化集控，可在不同狀態下做出最優集控決策。

本發明授權電網設備集控方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電網設備集控方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：構建電網的宏觀指標和微觀指標形成電網態勢評估體系； S2：收集電網態勢評估體系下大量時間斷面中的電網的宏觀指標的專家語義評估信息，并采用模糊數刻畫專家語義評估信息，并將模糊數清晰化； S3：確定各個指標的權重，構建電網態勢監測矩陣； S4：構建集控站各單元的深度神經網絡模型，以電網態勢監測矩陣獲得的控制策略實施后的次狀態的電網態勢作為獎勵訓練深度神經網絡模型； S4.1：確定集控系統各單元的狀態空間、動作空間、狀態轉移矩陣，構建深度神經網絡，給予大量時間斷片的電網態勢中最優的態勢無窮大的獎勵參數； S4.2：從權值由高到低，依次選取與最優態勢對應的指標誤差大于等于設定閾值e的指標進行優化控制； S4.3：根據貪心策略判斷探索還是利用，若為探索，則從動作空間中隨機生成相應單元的動作改變值作為控制動作；若為利用，則利用主網絡mainNET生成相應單元的控制動作； S4.4：將每次優化控制狀態、控制動作、次狀態和獎勵作為樣本存儲到經驗回放池，其中獎勵為次狀態的電網態勢； S4.5：每間隔一定步長，將主網絡mainNET參數傳遞給目標網絡targetNET； S4.6：從經驗回放池中隨機抽取一定量樣本，求取損失函數，通過梯度下降更新主網絡mainNET的神經網絡參數； S4.7：重復步驟S4.2至S4.6，直至主網絡mainNET和目標網絡targetNET之間的Q預測值和Q實際值的誤差小于設定閾值； S5：將集控站各單元的實時電網態勢輸入對應的訓練完成的深度神經網絡，獲得該狀態下的最優控制策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國電南瑞科技股份有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧經濟技術開發區誠信大道19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。