華中師范大學劉三女牙獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中師范大學申請的專利一種腦電情緒識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115659207B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210581855.2,技術領域涉及:G06F18/24;該發明授權一種腦電情緒識別方法及系統是由劉三女牙;楊宗凱;朱曉亮;榮文婷;戴志誠;趙亮;何自力;楊巧來;孫君懿;劉艮東設計研發完成,并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種腦電情緒識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種腦電情緒識別方法及系統,包括:確定待識別腦電情緒實體的M個通道的腦電信號;每個通道對應一個腦電信號測量位置;將所述M個通道的腦電信號輸入到預先訓練好的腦電情緒識別網絡模型,以識別出對應的腦電情緒;四階巴特沃斯帶通濾波器將M個通道的腦電信號過濾成五個子頻帶,并選擇出與腦電情緒相關度高的C個通道的腦電信號;多通道并行卷積神經網絡提取預處理后腦電信號在不同頻帶下的通道特征和時間特征對應的組合序列特征;注意力網絡將不同頻帶的組合序列特征進行融合,得到融合后的特征;特征提取網絡提取融合后特征的深度特征;分類網絡對深度特征進行分類,以識別對應的腦電情緒。本發明對腦電情緒的識別準確率高。
本發明授權一種腦電情緒識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種腦電情緒識別方法,其特征在于,包括如下步驟: 確定待識別腦電情緒實體的M個通道的腦電信號;每個通道對應一個腦電信號測量位置; 將所述M個通道的腦電信號輸入到預先訓練好的腦電情緒識別網絡模型,以識別出對應的腦電情緒;所述腦電情緒識別網絡模型包括:四階巴特沃斯帶通濾波器過濾、多通道并行卷積神經網絡、注意力網絡、特征提取網絡以及分類網絡;所述四階巴特沃斯帶通濾波器用于將所述M個通道的腦電信號過濾成五個子頻帶,并在所述M個通道的腦電信號中選擇出與腦電情緒相關度高的C個通道的腦電信號,將所述C個通道腦電信號對應的五個子頻帶作為預處理后的腦電信號;所述多通道并行卷積神經網絡用于提取預處理后腦電信號在不同頻帶下的通道特征和時間特征對應的組合序列特征;所述注意力網絡用于將不同頻帶的組合序列特征進行融合,得到融合后的特征;所述特征提取網絡用于提取所述融合后特征的深度特征;所述分類網絡用于對所述深度特征進行分類,以識別對應的腦電情緒;所述五個子頻帶分別對應δ波、θ波、α波、β波以及γ波;所述M和C均為正整數,C小于等于M。
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