河南大學(xué)王雅娣獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉河南大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114565026B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210134438.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/23;該發(fā)明授權(quán)一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法及系統(tǒng)是由王雅娣;林英豪;劉鵬;張澤鋒設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-02-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法及系統(tǒng),該選擇方法包括:獲取在高維空間中待聚類(lèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)得到特征矩陣;利用等度量映射算法將高維空間的所述特征矩陣嵌入低維空間,得到低維空間中的嵌入矩陣;對(duì)所述特征矩陣進(jìn)行歸一化得到基準(zhǔn)特征矩陣;由所述嵌入矩陣中每個(gè)維度中的特征構(gòu)成的特征向量,利用所述基準(zhǔn)特征矩陣和所述嵌入矩陣擬合得到所述嵌入矩陣中每個(gè)特征向量的稀疏系數(shù)向量;選取每個(gè)特征在所述稀疏系數(shù)向量中稀疏系數(shù)的最大值作為貢獻(xiàn)值,根據(jù)預(yù)設(shè)的所需選擇的特征數(shù)量選取最大的多個(gè)貢獻(xiàn)值所對(duì)應(yīng)的特征組成新的特征矩陣,以基于新的特征矩陣進(jìn)行聚類(lèi),該方法的計(jì)算復(fù)雜度低,聚類(lèi)準(zhǔn)確。
本發(fā)明授權(quán)一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于多聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督特征選擇的方法,用于灰度圖處理,其特征在于,該特征選擇的方法包括: 獲取在高維空間中待聚類(lèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)得到特征矩陣;利用等度量映射算法將高維空間的所述特征矩陣嵌入低維空間,得到低維空間中的嵌入矩陣; 對(duì)所述特征矩陣進(jìn)行歸一化得到基準(zhǔn)特征矩陣;由所述嵌入矩陣中每個(gè)維度中的特征構(gòu)成的特征向量,利用所述基準(zhǔn)特征矩陣和所述嵌入矩陣采用LASSO回歸算法擬合得到所述嵌入矩陣中每個(gè)特征向量的稀疏系數(shù)向量; 選取每個(gè)特征在所述稀疏系數(shù)向量中稀疏系數(shù)的最大值作為貢獻(xiàn)值,將所述多個(gè)貢獻(xiàn)值進(jìn)行遞減排序,根據(jù)預(yù)設(shè)的所需選擇的特征數(shù)量選取最大的多個(gè)貢獻(xiàn)值所對(duì)應(yīng)的特征組成新的特征矩陣,以基于新的特征矩陣進(jìn)行聚類(lèi); 所述等度量映射算法的步驟包括:計(jì)算在高維空間中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離,再利用MDS算法計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)在低維空間中的坐標(biāo); 所述計(jì)算在高維空間中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離的方法包括:對(duì)于高維空間中的任意一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)為待降維數(shù)據(jù)點(diǎn),獲取該待降維數(shù)據(jù)點(diǎn)的近鄰點(diǎn),并獲取鄰接矩陣,將鄰接矩陣中所述近鄰點(diǎn)與該待降維數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離設(shè)為歐氏距離,并通過(guò)最短路算法計(jì)算所述鄰接矩陣中所有點(diǎn)之間的最短距離,所述最短距離為所述數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人河南大學(xué),其通訊地址為:475004 河南省開(kāi)封市龍亭區(qū)金明大道北段河南大學(xué)金明校區(qū);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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