京東方科技集團股份有限公司楊卓士獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉京東方科技集團股份有限公司申請的專利風電出力預測方法、電子設備、存儲介質及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114202129B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111679744.7,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權風電出力預測方法、電子設備、存儲介質及系統是由楊卓士;周希波設計研發完成,并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本風電出力預測方法、電子設備、存儲介質及系統在說明書摘要公布了:本公開提供了一種風電出力預測方法、電子設備、存儲介質及系統,涉及風電技術領域。該方法包括:周期性獲取每個接收時間節點對應的初始氣象數據集,初始氣象數據集均包括至少一個氣象元素的至少一個維度的初始氣象子數據;獲取到最新初始氣象數據集后,對異常子數據進行識別及平滑處理,得到平滑氣象數據集;確定目標時間段內的平均風能密度;將目標時間段內的平滑氣象數據集及平均風能密度作為模型輸入特征,通過模型獲得風電出力預測值。本公開中,可以將每個氣象元素的每個維度的初始氣象子數據,以及對風電出力影響較大的平均風能密度,均作為模型輸入特征,從而模型可以基于大量特征預測風電出力,且能夠獲得較高的預測準確度。
本發明授權風電出力預測方法、電子設備、存儲介質及系統在權利要求書中公布了:1.一種風電出力預測方法,其特征在于,所述方法包括: 周期性獲取每個接收時間節點對應的初始氣象數據集;每個所述初始氣象數據集包括與至少一個氣象要素一一對應的初始氣象數據,所述初始氣象數據包括與其對應的氣象要素的至少一個維度的初始氣象子數據; 在獲取到最新接收時間節點對應的最新初始氣象數據集后,從各個最新初始氣象子數據中識別異常子數據; 當識別出異常子數據時,對識別出的所述異常子數據進行平滑處理,得到平滑氣象數據集,當未識別出異常子數據時,將所述最新初始氣象數據集為平滑氣象數據集; 確定所述最新接收時間節點對應的瞬時風能密度; 對所述瞬時風能密度進行滾動均值計算,得到目標時間段內的平均風能密度;所述目標時間段包括所述最新接收時間節點; 將所述目標時間段內的所述平滑氣象數據集以及所述平均風能密度作為輸入特征,輸入至風電出力預測模型,以使所述風電出力預測模型輸出所述目標時間段的風電出力預測值。
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