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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114120248B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111402036.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/54；該發(fā)明授權(quán)一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)是由王素玉;周伯翔;許凱焱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及人群密度估算技術(shù)領(lǐng)域，包括：對待預(yù)測的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)處理后的所述圖像數(shù)據(jù)提取深層語義信息和多層融合上下文信息；基于內(nèi)容感知模塊根據(jù)所述深層語義信息動態(tài)生成內(nèi)容感知參數(shù)；將根據(jù)所述內(nèi)容感知參數(shù)對人群密度估計(jì)模塊卷積層的權(quán)重和偏移量進(jìn)行初始化；將所述多層融合上下文信息輸入初始化后的所述人群密度估計(jì)模塊，得到人群密度圖像。本發(fā)明在每次預(yù)測人群密度時(shí)，獲取該圖片數(shù)據(jù)的深層語義信息，進(jìn)而動態(tài)生成人群密度估計(jì)模塊卷積層的參數(shù)，更加靈活地、有針對性的進(jìn)行人群密度估計(jì)，在復(fù)雜多變的場景下能夠得到更好的預(yù)測結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于內(nèi)容感知模塊的人群密度估計(jì)方法，其特征在于，包括： 對待預(yù)測的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； 根據(jù)處理后的所述圖像數(shù)據(jù)提取深層語義信息和多層融合上下文信息，其中，包括：將處理后的所述數(shù)據(jù)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取模塊、內(nèi)容感知模塊和人群密度估計(jì)模塊；所述特征提取模塊根據(jù)處理后的所述圖像數(shù)據(jù)提取深層語義信息和多層融合上下文信息；進(jìn)一步的，所述特征提取模塊包括主干網(wǎng)絡(luò)和特征融合網(wǎng)絡(luò)；所述主干網(wǎng)絡(luò)包括一層卷積層和四層殘差層，對處理后的所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列卷積、下采集、上采集，得到了所述深層語義信息；所述特征融合網(wǎng)絡(luò)采用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，通過特征拼接方式融合所述主干網(wǎng)絡(luò)中一層卷積層和四層殘差層的輸出特征，得到所述特征融合上下文信息； 基于內(nèi)容感知模塊根據(jù)所述深層語義信息動態(tài)生成內(nèi)容感知參數(shù)，其中，所述內(nèi)容感知模塊包括三層1×1卷積和四組參數(shù)生成模塊，每組所述參數(shù)生成模塊包括3×3卷積和平均池化層；所述深層語義信息經(jīng)過三層1×1卷積和四組參數(shù)生成模塊得到四組內(nèi)容感知參數(shù)； 將根據(jù)所述內(nèi)容感知參數(shù)對人群密度估計(jì)模塊卷積層的權(quán)重和偏移量進(jìn)行初始化； 將所述多層融合上下文信息輸入初始化后的所述人群密度估計(jì)模塊，得到人群密度圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：100124 北京市朝陽區(qū)平樂園100號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。