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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海大參林醫(yī)療健康科技有限公司申請(qǐng)的專利一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置和方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113849624B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111204258.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置和方法是由曾祥云;朱姬淵設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置和方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置和方法，其中的一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置包括輸入處理單元、特征抽取單元、遮蔽語言單元、上下字預(yù)測(cè)單元、實(shí)體類型識(shí)別單元、實(shí)體位置識(shí)別單元、輸出單元，其中：遮蔽語言單元和上下字預(yù)測(cè)單元用以提高特征的多樣性；實(shí)體類型識(shí)別單元和實(shí)體位置識(shí)別單元用以根據(jù)輸入文本識(shí)別實(shí)體的位置和實(shí)體類型；輸出單元用以對(duì)整個(gè)詞槽模型進(jìn)行分析評(píng)估。利用本發(fā)明所述的模型和方法，在人機(jī)對(duì)話中能明顯提高準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，并降低預(yù)標(biāo)注的成本。

本發(fā)明授權(quán)一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多輪對(duì)話的詞槽抽取裝置，其特征是，包括輸入處理單元、特征抽取單元、實(shí)體位置識(shí)別單元、實(shí)體類型識(shí)別單元、上下字預(yù)測(cè)單元、遮蔽語言單元、輸出單元，其中： 輸入處理單元包括12層的bert模型或和6層的bert模型，用以對(duì)混合無標(biāo)簽文本和標(biāo)簽文本的輸入文本進(jìn)行分析，獲得輸入文本的語義向量，進(jìn)一步獲得輸入文本的字向量集，繼續(xù)學(xué)習(xí)獲得輸入文本的語義向量，其中，輸入文本是指用戶向聊天機(jī)器人或者智能客戶系統(tǒng)輸入的語音數(shù)據(jù)或自然語音文本數(shù)據(jù)，所述輸入處理單元對(duì)輸入文本進(jìn)行分析，包括： 獲得輸入文本的字向量、文本向量和位置向量； 獲得輸入文本的字向量集； 獲得字向量集的增強(qiáng)語義向量集； 特征抽取單元包括6層的transformer構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)以及全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以對(duì)輸入文本的語義向量進(jìn)行分析，獲得輸入文本的特征向量集； 實(shí)體位置識(shí)別單元：用以從輸入的上下文中預(yù)測(cè)識(shí)別實(shí)體的起始和結(jié)束位置； 實(shí)體類型識(shí)別單元：用以根據(jù)每個(gè)字實(shí)體預(yù)測(cè)實(shí)體類型； 上下字預(yù)測(cè)單元：用以對(duì)輸入的字進(jìn)行上下文分析，預(yù)測(cè)補(bǔ)全的文本信息； 遮蔽語言單元：用于提高樣本的泛化能力以及特征的多樣性； 輸出單元根據(jù)實(shí)體位置識(shí)別單元、實(shí)體類型識(shí)別單元、上下字預(yù)測(cè)單元、遮蔽語言單元的輸出做加權(quán)求和，用以對(duì)整個(gè)詞槽模型進(jìn)行分析評(píng)估。

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