北京百度網(wǎng)訊科技有限公司呂以豪獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利樣本生成、模型訓(xùn)練、動作識別方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115641526B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110817530.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)樣本生成、模型訓(xùn)練、動作識別方法和裝置是由呂以豪;盧飛翔;劉宗岱設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本樣本生成、模型訓(xùn)練、動作識別方法和裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了樣本生成方法和裝置,涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:獲取視頻流數(shù)據(jù),視頻流數(shù)據(jù)標(biāo)注有至少一項目標(biāo)動作的幀數(shù)區(qū)間;在視頻流數(shù)據(jù)中,提取視頻幀序列;基于視頻幀序列與至少一項目標(biāo)動作中各目標(biāo)動作的幀數(shù)區(qū)間的重合率生成置信度向量;根據(jù)置信度向量對視頻幀序列進行標(biāo)注,得到訓(xùn)練樣本。該方式提高了生成的訓(xùn)練樣本所包括動作信息的全面性和豐富性。
本發(fā)明授權(quán)樣本生成、模型訓(xùn)練、動作識別方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種樣本生成方法,包括: 獲取視頻流數(shù)據(jù),所述視頻流數(shù)據(jù)標(biāo)注有至少兩項目標(biāo)動作的幀數(shù)區(qū)間,所述視頻流數(shù)據(jù)包括至少兩項目標(biāo)動作和背景; 在所述視頻流數(shù)據(jù)中,提取視頻幀序列,所述視頻幀序列為連續(xù)視頻幀; 基于所述視頻幀序列與所述至少兩項目標(biāo)動作中各目標(biāo)動作的幀數(shù)區(qū)間的重合率,及所述視頻幀序列與背景幀數(shù)區(qū)間的重合率生成置信度向量,其中,所述視頻幀序列與所述至少兩項目標(biāo)動作中各目標(biāo)動作的幀數(shù)區(qū)間的重合率根據(jù)所述視頻幀序列中包括的所述至少兩項目標(biāo)動作中各目標(biāo)動作的視頻幀所占的幀數(shù)比例確定,所述置信度向量各元素的和為1; 根據(jù)所述置信度向量對所述視頻幀序列進行標(biāo)注,得到訓(xùn)練樣本,所述訓(xùn)練樣本包含至少兩個不完整目標(biāo)動作及所占幀數(shù)比例。
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