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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市一圖智能科技有限公司申請(qǐng)的專利血管分割模型和血管分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120374651B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510885263.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)血管分割模型和血管分割方法是由陳賢昊;葉建平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本血管分割模型和血管分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種血管分割模型和血管分割方法。其中，血管分割模型包括編碼器、解碼器，編碼器用于對(duì)計(jì)算機(jī)斷層掃描圖進(jìn)行特征提取，獲取基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖；解碼器包括血管感知模塊和上采樣層；血管感知模塊用于將血管的先驗(yàn)知識(shí)與基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖進(jìn)行融合處理，輸出血管分割圖；上采樣層用于將血管感知模塊處理后的血管分割圖還原到與計(jì)算機(jī)斷層掃描圖的尺寸對(duì)應(yīng)大小。本申請(qǐng)的技術(shù)方案能夠有效的提高血管分割精度。

本發(fā)明授權(quán)血管分割模型和血管分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種血管分割模型，其特征在于，所述血管分割模型包括： 編碼器，所述編碼器用于對(duì)計(jì)算機(jī)斷層掃描圖進(jìn)行特征提取，獲取基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖； 解碼器，所述解碼器包括血管感知模塊和上采樣層； 所述血管感知模塊用于將血管的先驗(yàn)知識(shí)與所述基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖進(jìn)行融合處理，輸出血管分割圖； 所述上采樣層用于將所述血管感知模塊處理后的血管分割圖還原到與所述計(jì)算機(jī)斷層掃描圖的尺寸對(duì)應(yīng)大小； 所述血管感知模塊包括： 先驗(yàn)融合單元，用于從所述計(jì)算機(jī)斷層掃描圖中獲取血管管狀結(jié)構(gòu)圖，將所述血管管狀結(jié)構(gòu)圖處理得到血管權(quán)重圖，將所述血管權(quán)重圖與所述基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征圖融合得到血管先驗(yàn)知識(shí)特征圖； 近鄰體素感知單元，用于將所述血管先驗(yàn)知識(shí)特征圖復(fù)制處理，采用預(yù)設(shè)的池化算子對(duì)部分復(fù)制特征圖進(jìn)行迭代處理，將所述血管先驗(yàn)知識(shí)特征圖和迭代后的特征圖進(jìn)行特征重組，獲得血管區(qū)域感知特征圖； 投影注意力單元，用于對(duì)所述血管區(qū)域感知特征圖在多個(gè)維度空間上進(jìn)行投影擴(kuò)展處理，分別得出多個(gè)維度上的權(quán)重圖，將所述權(quán)重圖與所述血管區(qū)域感知特征圖融合處理，輸出血管分割圖。

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