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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東石油化工學(xué)院;江西省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究與規(guī)劃院申請的專利一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120387895B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510884424.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/06；該發(fā)明授權(quán)一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法是由廖亨利;王夢禹;袁定波;任紅衛(wèi);蘇乃權(quán);耿健;周妙嫻;梁恩云設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法，包括：S1：構(gòu)建水能價值動態(tài)評估模型，結(jié)合分布式水文模型計算不同時空場景下的水能可利用量，將水能可利用量轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值，獲取動態(tài)水能價值；S2：建立多風(fēng)險因素耦合網(wǎng)絡(luò)，計算風(fēng)險因素間的協(xié)同效應(yīng)權(quán)重；S3：構(gòu)建收益風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型，實時更新預(yù)測未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的發(fā)電收益概率分布曲線，識別關(guān)鍵風(fēng)險源；S4：通過收益風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型輸出的預(yù)測結(jié)果和關(guān)鍵風(fēng)險源，構(gòu)建風(fēng)險?收益權(quán)衡決策矩陣，生成不同風(fēng)險應(yīng)對策略下的收益優(yōu)化方案；S5：利用可視化界面展示動態(tài)水能價值、收益風(fēng)險預(yù)測結(jié)果及收益優(yōu)化方案。實現(xiàn)了動態(tài)水能價值的精準(zhǔn)評估和發(fā)電收益風(fēng)險的實時預(yù)測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于水能價值的水電站收益風(fēng)險度量方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：構(gòu)建水能價值動態(tài)評估模型，采集流域內(nèi)實時氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感徑流數(shù)據(jù)、水電站設(shè)備運行數(shù)據(jù)，結(jié)合分布式水文模型計算不同時空場景下的水能可利用量，基于電力市場實時電價、中長期合約價格及生態(tài)流量約束條件，將水能可利用量轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值，獲取動態(tài)水能價值； 具體包括：將實時氣象數(shù)據(jù)中的降水量、蒸發(fā)量，衛(wèi)星遙感徑流數(shù)據(jù)中的流域初始徑流量，以及水電站設(shè)備運行數(shù)據(jù)中的水輪機效率，代入分布式水文模型的時空耦合方程，公式為：，其中，為區(qū)域降水徑流轉(zhuǎn)化系數(shù)，為地形坡度的時空修正參數(shù)；根據(jù)水電站落差，通過水能可利用量計算公式，計算得到各時空場景下的水能可利用量，其中，為水的密度，為重力加速度，代表空間網(wǎng)格編號，代表時間節(jié)點； 具體包括：獲取電力市場實時電價、中長期合約電價，根據(jù)生態(tài)流量約束條件確定允許發(fā)電的水能可利用量閾值；構(gòu)建價格權(quán)重分配函數(shù)，公式為：，其中為實時電價優(yōu)先級調(diào)節(jié)系數(shù)，通過混合定價公式，計算各時間節(jié)點的動態(tài)水能價值，其中為時間節(jié)點的水能可利用量，進行獲取動態(tài)水能價值； S2：建立多風(fēng)險因素耦合網(wǎng)絡(luò)，確定風(fēng)險源，構(gòu)建風(fēng)險傳遞路徑，量化各風(fēng)險因素對水能價值及發(fā)電收益的邊際影響，計算風(fēng)險因素間的協(xié)同效應(yīng)權(quán)重； 具體包括：建立風(fēng)險因素集合，其中代表第類風(fēng)險，風(fēng)險傳遞系數(shù)矩陣為，其中表示風(fēng)險因素對的傳遞強度，采用邊際影響量化公式計算風(fēng)險因素對水能價值的邊際影響，公式為：，其中為水能價值對風(fēng)險因素的偏導(dǎo)數(shù)，通過協(xié)同效應(yīng)權(quán)重公式計算風(fēng)險因素與間的協(xié)同效應(yīng)權(quán)重，公式為：，其中為風(fēng)險因素與共同作用時對水能價值的影響，分別為單獨作用時對水能價值的影響量，為風(fēng)險因素與共同作用時對水能價值的影響，分別為單獨作用時對水能價值的影響量，為所有風(fēng)險因素組合中影響最大值，進行對風(fēng)險因素影響和協(xié)同效應(yīng)的量化分析； S3：通過運用強化學(xué)習(xí)算法將所述動態(tài)水能價值、多風(fēng)險因素耦合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為輸入，構(gòu)建收益風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型，實時更新預(yù)測未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的發(fā)電收益概率分布曲線，識別關(guān)鍵風(fēng)險源； S4：通過收益風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型輸出的預(yù)測結(jié)果和關(guān)鍵風(fēng)險源，構(gòu)建風(fēng)險-收益權(quán)衡決策矩陣，結(jié)合水電站調(diào)峰調(diào)頻能力、水庫蓄水狀態(tài)，生成不同風(fēng)險應(yīng)對策略下的收益優(yōu)化方案； S5：利用可視化界面展示動態(tài)水能價值、收益風(fēng)險預(yù)測結(jié)果及收益優(yōu)化方案，支持用戶進行多情景模擬交互分析，輸出可視化的風(fēng)險曲線圖與收益對比圖表。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東石油化工學(xué)院;江西省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究與規(guī)劃院，其通訊地址為：525099 廣東省茂名市官渡二路139號大院；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。