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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江省腫瘤醫(yī)院申請的專利圖像處理模型訓(xùn)練、圖像處理方法和裝置、設(shè)備以及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120374444B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510868434.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)圖像處理模型訓(xùn)練、圖像處理方法和裝置、設(shè)備以及介質(zhì)是由邵株燕;朱滔;聞強(qiáng);張英麗;唐華容;陳曦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像處理模型訓(xùn)練、圖像處理方法和裝置、設(shè)備以及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了圖像處理模型訓(xùn)練方法和裝置、圖像處理方法和裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本公開的具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取圖像處理訓(xùn)練集、光譜轉(zhuǎn)換圖像訓(xùn)練集、初始的圖像處理模型，圖像處理模型包括：圖像降噪網(wǎng)絡(luò)基于輸入的可見光圖像的邊緣特征，對輸入的初始二區(qū)熒光圖像進(jìn)行去噪，得到去噪二區(qū)熒光圖像；光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)基于輸入的一區(qū)熒光圖像和去噪二區(qū)熒光圖像，生成目標(biāo)二區(qū)熒光圖像；固定圖像降噪網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于光譜轉(zhuǎn)換圖像訓(xùn)練集，訓(xùn)練光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)；固定訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于圖像處理訓(xùn)練集，訓(xùn)練圖像處理模型，得到訓(xùn)練完成的圖像處理模型。

本發(fā)明授權(quán)圖像處理模型訓(xùn)練、圖像處理方法和裝置、設(shè)備以及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像處理模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像處理訓(xùn)練集和光譜轉(zhuǎn)換圖像訓(xùn)練集； 獲取初始的圖像處理模型，所述圖像處理模型包括：圖像降噪網(wǎng)絡(luò)和光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)，所述圖像降噪網(wǎng)絡(luò)基于輸入的可見光圖像的邊緣特征，對輸入的初始二區(qū)熒光圖像進(jìn)行去噪，得到去噪二區(qū)熒光圖像；所述光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)基于輸入的一區(qū)熒光圖像和所述去噪二區(qū)熒光圖像，生成目標(biāo)二區(qū)熒光圖像； 固定所述圖像降噪網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于所述光譜轉(zhuǎn)換圖像訓(xùn)練集，訓(xùn)練所述光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)； 固定所述訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于所述圖像處理訓(xùn)練集，訓(xùn)練所述圖像處理模型，得到訓(xùn)練完成的圖像處理模型； 所述圖像處理模型還包括：融合網(wǎng)絡(luò)，所述融合網(wǎng)絡(luò)用于融合所述目標(biāo)二區(qū)熒光圖像和所述可見光圖像，所述固定所述訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于所述圖像處理訓(xùn)練集，訓(xùn)練所述圖像處理模型，得到訓(xùn)練完成的圖像處理模型包括：固定所述訓(xùn)練完成的光譜轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，基于所述圖像處理訓(xùn)練集，同時訓(xùn)練所述圖像降噪網(wǎng)絡(luò)和所述融合網(wǎng)絡(luò)；響應(yīng)于檢測到所述圖像處理模型滿足訓(xùn)練完成條件，得到訓(xùn)練完成的圖像處理模型； 所述融合網(wǎng)絡(luò)還包括結(jié)構(gòu)先驗(yàn)圖生成器，所述結(jié)構(gòu)先驗(yàn)圖生成器基于輸入的初始可見光圖像與一區(qū)熒光圖像聯(lián)合預(yù)測場景對應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)邊界圖，并通過組織結(jié)構(gòu)邊界圖在結(jié)構(gòu)層級上對齊融合網(wǎng)絡(luò)中各模態(tài)圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江省腫瘤醫(yī)院，其通訊地址為：310005 浙江省杭州市拱墅區(qū)半山東路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。