山東港口煙臺港集團有限公司;山東港口煙臺港集團有限公司客運分公司;北京華力興科技發展有限責任公司;同濟大學趙俊雷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東港口煙臺港集團有限公司;山東港口煙臺港集團有限公司客運分公司;北京華力興科技發展有限責任公司;同濟大學申請的專利一種基于高低能圖像的危險品檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510854888.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于高低能圖像的危險品檢測方法是由趙俊雷;宋昊杰;王鑫;尚永飛;高建鋒;曲海波;黃巖軍;衣超;劉玉陽;柳威;張元建;郝延鵬;劉超;顧健;郭恩華;毛莉敏;于洋;趙杰;任旭;單旻;范立軍;宋曉華;劉軍;李全明;王宗躍;初浩然;曲豪男;劉俊;都建防設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于高低能圖像的危險品檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于危險品檢測技術領域，具體涉及一種基于高低能圖像的危險品檢測方法。所述方法包括：獲得包含危險品的車輛集裝箱的高能圖像和低能圖像；高能圖像和低能圖像經過預處理和融合后，生成適合YOLOv8模型訓練的三通道彩色圖像。通過構建和訓練YOLOv8模型，可以實現對車輛或集裝箱中危險品的準確檢測。
本發明授權一種基于高低能圖像的危險品檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高低能圖像的危險品檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟100：獲得包含危險品的車輛集裝箱的高能圖像和低能圖像； 步驟200：對高能圖像和低能圖像進行預處理，融合為彩色圖像，包括： 基于高能圖像、低能圖像的像素亮度的分布，分別取10231024分位點，作為高能圖像的背景輻射值、低能圖像的背景輻射值，包括： ； ； 上式中，表示分位數；表示高能圖像的背景輻射值，表示低能圖像的背景輻射值；表示高能圖像的原始數值；表示低能圖像的原始數值； 基于高能圖像的背景輻射值、低能圖像的背景輻射值，將高能圖像和低能圖像組合為彩色圖像，包括： ； ； ； 其中，R表示紅色通道，G表示綠色通道，B表示藍色通道；表示四舍五入取整函數； 步驟300：構建并訓練車輛危險品檢測模型，基于訓練好的車輛危險品檢測模型進行危險品檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東港口煙臺港集團有限公司;山東港口煙臺港集團有限公司客運分公司;北京華力興科技發展有限責任公司;同濟大學，其通訊地址為：264000 山東省煙臺市芝罘區北馬路155號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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