北京三快在線科技有限公司余婷婷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利一種模型訓練以及基于地圖的分級推薦方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114676751B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210195265.6，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種模型訓練以及基于地圖的分級推薦方法及裝置是由余婷婷;劉影;華鎮;張文強;侯培旭設計研發完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型訓練以及基于地圖的分級推薦方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種模型訓練以及基于地圖的分級推薦方法及裝置，根據獲取到的用戶數據、地圖層級數據和各推薦對象數據確定訓練樣本，并基于用戶在不同地圖層級中的歷史數據，確定訓練樣本的標注，將各訓練樣本輸入待訓練的點擊率預估模型，確定各訓練樣本的點擊率，基于各訓練樣本的點擊率和標注對點擊率預估模型進行訓練。本方法基于各地圖層級數據確定不同地圖層級對應的訓練樣本，使得訓練得到的點擊率預估模型可基于不同的比例尺向不同用戶推薦不同內容，更加靈活，推薦效率更高。
本發明授權一種模型訓練以及基于地圖的分級推薦方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種點擊率預估模型的訓練方法，其特征在于，包括： 根據獲取到的各用戶數據、各地圖層級數據和各推薦對象數據，確定各訓練樣本； 根據各用戶在不同地圖層級中的歷史數據，確定各訓練樣本的標注； 將所述各訓練樣本作為輸入，通過待訓練的點擊率預估模型，確定各訓練樣本分別對應的點擊率； 根據所述各訓練樣本的點擊率及其標注，對所述點擊率預估模型進行訓練，所述點擊率預估模型用于確定各用戶在各地圖層級下對各推薦對象的點擊率；根據獲取到的各用戶數據、各地圖層級數據和各推薦對象數據，確定各訓練樣本，具體包括： 針對每個地圖層級，確定該地圖層級中各推薦對象所屬區域的區域熱度，并根據各區域熱度，確定該地圖層級的地圖層級數據； 將各用戶數據、各地圖層級數據、各推薦對象數據進行組合，確定各訓練樣本。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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