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龍圖騰網獲悉重慶傲雄在線信息技術有限公司申請的專利基于多算法融合的簽名矯正方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114283276B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111580415.7，技術領域涉及：G06V10/24；該發(fā)明授權基于多算法融合的簽名矯正方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質是由毛今頌;覃勛輝;劉科設計研發(fā)完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多算法融合的簽名矯正方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明請求保護一種基于特征值分解的電子簽名矯正技術，涉及電子簽名技術領域，包括，獲取簽名筆畫位置序列建立協(xié)方差矩陣；對協(xié)方差矩陣進行特征值分解，將全部筆畫點的坐標在特征向量的方向上投影得到的簽名序列坐標，得到筆畫點基于特征值分解的矯正坐標；根據(jù)筆畫點集凸包，獲得最小外接矩形，基于最小外接矩形計算筆畫旋轉方向角，按方向角旋轉后得到筆畫點基于最小外接矩形的矯正坐標；根據(jù)兩個矯正坐標進行融合，得到簽名筆畫的矯正位置坐標。該方法可廣泛應用于電子簽名校驗的場景。

本發(fā)明授權基于多算法融合的簽名矯正方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.基于特征值分解的電子簽名矯正方法，其特征在于，包括步驟：協(xié)方差計算模塊獲取簽名筆畫點序列，建立序列在x軸和y軸的協(xié)方差矩陣；對協(xié)方差矩陣進行特征值分解，得到兩個線性無關的特征向量；方向投影模塊將筆畫點位置序列坐標在兩個特征向量的方向上投影得到的簽名序列坐標，得到筆畫點x,y基于特征值分解的矯正坐標xsvd,ysvd；計算筆畫點集凸包，獲得最小外接矩形，基于最小外接矩形計算筆畫旋轉方向角，按方向角旋轉后得到筆畫點基于最小外接矩形的矯正坐標xrect,yrect；融合矯正坐標xsvd,ysvd和xrect,yrect，得到簽名筆畫點的融合坐標；將融合坐標順時針旋轉，得到簽名筆畫點的矯正位置坐標； 所述建立協(xié)方差矩陣具體為： 基于協(xié)方差構建協(xié)方差矩陣C： 其中，n為序列筆畫點數(shù)量，xi,yi表示第i點坐標值； 或者，根據(jù)公式：cij＝CovXi,Yj＝E[Xi-EX][Yj-EY]計算簽字筆畫第i點的協(xié)方差cij，建立對應的協(xié)方差矩陣其中，Ex表示筆畫點序列X的均值，Ey表示筆畫點序列Y的均值，n為筆畫點數(shù)量，xi,yi表示第i點坐標值； 根據(jù)公式：Cv＝λv進行特征值分解，除外，得到兩個線性無關正交的特征向量v1,v2； 根據(jù)公式x*,y*＝x,y·v1,v2將每個筆畫點的坐標向兩個特征向量的方向投影得到投影后的簽名序列x*,y*，將x*,y*按照公式：xsvd＝x*-minx*,ysvd＝y(tǒng)*-miny*移動，得到筆畫坐標值x,y基于特征值分解的筆畫點矯正坐標xsvd,ysvd； 基于矯正融合坐標xfusion,yfusion，使用一個長度為w的滑動窗口，在簽名序列上滑動，對于窗口中的w個點，計算其凸包內最小的x坐標xmin、最大的x坐標xmax，在區(qū)間內，從xmin開始，步長為1進行迭代，計算對應凸包上下界的高度差，得到了該滑動窗口下的高度差特征其中，hi為第i次迭代值對應凸包上下界的高度差；根據(jù)所有滑動窗口中的高度差平均值中的最大值對應的筆畫，確定垂直性最好的豎向筆畫，由此確定旋轉角度θfinal，旋轉角度的搜索域為[-5°,5°]。

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