谷歌有限責任公司艾林·霍夫曼-約翰獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利使用生成對抗網絡的視覺資產開發獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115699099B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080101630.1，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權使用生成對抗網絡的視覺資產開發是由艾林·霍夫曼-約翰;瑞安·波普蘭;安迪普·辛格·托爾;威廉·李·多森;澄·俊·列設計研發完成，并于2020-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用生成對抗網絡的視覺資產開發在說明書摘要公布了：虛擬相機從不同的視角和在不同的照明條件下捕獲視覺資產的三維3D數字表示的第一圖像。第一圖像是存儲在存儲器中的訓練圖像。一個或多個處理器實現生成對抗網絡GAN，該GAN包括生成器和鑒別器，它們被實現為不同的神經網絡。生成器生成表示視覺資產變化的第二圖像，同時鑒別器試圖區分第一圖像和第二圖像。一個或多個處理器基于鑒別器是否成功地區分第一和第二圖像來更新鑒別器中的第一模型和或生成器中的第二模型。一旦經過訓練，生成器就會基于第一模型，例如，基于視覺資產的標簽或輪廓，生成視覺資產的圖像。
本發明授權使用生成對抗網絡的視覺資產開發在權利要求書中公布了：1.一種計算機實現的方法，包括： 捕獲視覺資產的三維3D數字表示的第一圖像； 使用生成對抗網絡GAN中的生成器生成表示所述視覺資產的變化的第二圖像，并嘗試在所述GAN中的鑒別器處區分所述第一圖像和所述第二圖像； 基于所述鑒別器是否成功區分所述第一圖像和所述第二圖像來更新所述鑒別器中的第一模型和所述生成器中的第二模型中的至少一個；以及 使用所述生成器基于所更新的第二模型來生成第三圖像， 其中，所述3D數字表示包括圖元和紋理，所述圖元由多邊形或補丁組成，并且所述紋理應用于所述圖元以包含具有比所述圖元的分辨率更高的分辨率的視覺細節。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號