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      長春慧程科技有限公司李麗麗獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉長春慧程科技有限公司申請的專利基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120470945B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510963374.1,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法及系統是由李麗麗;劉冰;王雯旭;李唐設計研發完成,并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及數據分析領域,尤其涉及基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法及系統,本發明實時采集目標車輛對應的實時電池穩定特征并存儲;獲取目標車輛的運行車況數據,以提取對應的駕駛慣性特征,確定目標車輛的能耗表征值,對目標車輛進行標記;響應于標記結果,針對目標車輛對應電池的孿生模型數據集進行更新;根據預構建的評估模型對孿生模型數據集進行分析,判定潛在異常,本發明基于車輛行駛會產生大量的數據,本發明通過駕駛操作行為所呈現的特征對孿生模型數據集進行更新,使得孿生模型數據集在進行評估過程中,結合實際數據以及歷史數據的匹配調整數字建模的精準度,提高了電池異常評估的準確性。

      本發明授權基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多源數據融合的新能源汽車數字孿生建模方法,其特征在于,包括: 實時采集目標車輛對應的實時電池穩定特征并存儲; 獲取所述目標車輛的運行車況數據,以提取對應的駕駛慣性特征,確定所述目標車輛的能耗表征值,對所述目標車輛進行標記; 響應于標記結果,針對所述目標車輛對應電池的孿生模型數據集進行更新,包括, 調用電機系統的響聲頻率數據,以確定異響時域段,獲取所述異響時域段內的駕駛操作特征,結合輔助系統的使用時長,以評估針對電池的消耗干涉表征參數,基于所述消耗干涉表征參數篩選出所述異響時域段內的實時電池穩定特征,以存儲至孿生模型數據集; 根據預構建的評估模型對孿生模型數據集進行分析,判定潛在異常; 其中,所述評估模型用以將孿生模型數據集中的實時電池穩定特征與歷史電池穩定特征進行對比,確定電池穩定偏差值,將所述電池穩定偏差值與穩定誤差范圍進行匹配,以判定對應電池是否存在潛在異常; 其中,所述駕駛慣性特征包括預定行駛距離內的熄火次數以及熄火至啟動的時間間隔均值,所述駕駛操作特征包括加速踏板的踩踏頻次以及踩踏時長均值,所述實時電池穩定特征包括電池升溫持續時長以及最高溫度維持時長。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人長春慧程科技有限公司,其通訊地址為:130000 吉林省長春市凈月開發區凈月影視文化產業園5棟A區808、809室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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