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龍圖騰網獲悉吉林云投萊森購數字科技有限公司申請的專利AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120471697B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510963310.1，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法及系統是由禇克慶;王乙竹;周正書;史艷翠;魏言春;田瑋;鄭兆啟設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及無人零售交互技術領域，尤其涉及AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法及系統，本發明提出以下方案，通過語音指令、面部表情、視線焦點和環境數據等多模態信息采集，結合多模態融合神經網絡模型生成個性化商品推薦列表。將用戶行為反饋實時傳遞給系統，若當前推薦商品不符合用戶需求，通過商品剔除列表將已拒絕商品及其相似商品剔除，并動態更新商品推薦列表。實現精確和個性化的商品推薦，避免推薦冗余商品，提高用戶體驗。

本發明授權AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法及系統在權利要求書中公布了：1.AI語音導購與云值守結合的無人零售交互方法，其特征在于，所述無人零售交互方法包括： 將獲取的用戶需求信息輸入至多模態融合神經網絡模型，所述多模態融合神經網絡模型輸出商品推薦列表，所述商品推薦列表包括順序排布的第一區域、第二區域以及第三區域，每個區域包括多個順序排列的商品信息； 執行迭代操作，所述迭代操作包括將當前的第一區域和第三區域中顯示的商品位置互換，根據用戶的視野投影至所述商品推薦列表顯示界面上的變化范圍，確定用戶關注的商品所處區域，并將該區域的商品信息更新為當前的商品推薦列表，直至所述商品推薦列表中的商品數量低于設定閾值； 通過AI導購語音播放商品推薦列表中首個商品相關信息，根據獲取的用戶收聽所述AI導購語音后的行為反饋信息，確認當前播報的商品相關信息是否符合用戶需求； 若不符合，更新所述商品推薦列表，并從所述商品推薦列表中選取更新后的首個商品相關信息，直至符合用戶需求； 所述用戶需求信息包括語音意圖信息、視覺反饋信息及環境感知數據，所述多模態融合神經網絡模型，包括： 多模態輸入層，用于提取聲學特征、面部情緒特征和環境上下文向量，其中所述多模態輸入層包括語音分支、視覺分支和環境分支； 跨模態對齊層，用于通過多頭注意力機制對所述多模態輸入層的輸出進行動態對齊，生成聯合嵌入表示，并根據所述多頭注意力機制計算得到的模態置信度對所述聯合嵌入表示的嵌入權重進行更新； 意圖推理層，用于將所述聯合嵌入表示輸入至預設的分層強化學習框架，生成商品推薦列表，其中所述分層強化學習框架包括上層策略網絡和下層策略網絡，其中所述上層策略網絡用于根據用戶的歷史交互數據、商品庫存及環境因素生成商品候選池，所述下層策略網絡用于根據用戶興趣對所述商品候選池進行篩選，生成商品推薦列表，并根據商品類別將所述商品推薦列表劃分為第一區域、第二區域和第三區域。

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